数理统计工作中，（ ）可以看出质量数据的分布和估算工序不合格品率。A、因果图B、排列图C、直方图D、控制图

数理统计工作中，（ ）可以看出质量数据的分布和估算工序不合格品率。

A、因果图
B、排列图
C、直方图
D、控制图

参考解析

解析：直方图是通过对数据的加工处理，从而分析和掌握质量数据的分布和估算工序不合格品率的一种方法，有频数直方图和频率直方图两种。

相关考题：

应用分布图分析法分析加工误差,不能( ) A.判别加工误差的性质B.估算合格品率C.判别工艺过程是否稳定D.确定工序能力
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数理统计工作中， ( )可以看出质量数据的分布和估算工序不合格品率。A.因果图B.排列图C.直方图D.控制图
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直方图是通过对数据的加工处理，从而分析和掌握（ ）的分布和估算（ ）的一种方法。A：质量数据B：工序不合格品率C：随机变量D：t分布
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(2017年真题)采用直方图法进行工程质量统计分析时，可以实现的目的有（　　）。A.掌握质量特性的分布规律B.寻找影响质量的主次因素C.调查收集质量特性原始数据D.估算施工过程总体不合格品率E.评价实际生产过程能力
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采用直方图法进行工程质量统计分析时，可以实现的目的有()。A.掌握质量特性的分布规律B.寻找影响质量的主次因素C.调査收集质量特性原始数据D.估算施工过程总体不合格品率E.评价实际生产过程能力
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应用分布图分析法分析加工误差，不能（）。A、判别加工误差的性质B、估算合格品率C、判别工艺过程是否稳定D、确定工序能力
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通过对数据的加工整理，从而分析掌握质量数据的分布状况的估算工序不合格品率的一种方法是指散布图。
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直方图是通过对数据的加工整理，从而分析掌握质量数据的分布状况的估算工序不合格品率的一种方法。
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通过对数据的加工整理，从而分析掌握质量数据的分布状况的估算工序不合格品率的一种方法是指（）。A、直方图B、曲线图C、系统图D、散布图
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统计过程控制的频率直方图（柱形图）的用途不包括（）。A、估算工序不合格品率B、判断总体质量分布情况C、判断工序是否处于稳定状态D、判断加工某产品的多道工序中哪个工序问题最多
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直方图的用途包括（）A、观察、分析和掌握质量分布规律B、判断生产过程是否正常C、制定质量标准、确定公差范围D、估计工序不合格品率的高低E、评价施工管理水平
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使用直方图来观察和分析数据，如果直方图呈双峰分布，则可能的原因是（）。A、工序出现异常B、两个分布的数据，例如两台设备加工的零件C、工序能力不足，剔除不合格品后的数据D、工序参数的缓慢变化得出的数据
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应用分布图分析法，可以（）A、判别加工误差的性质B、确定工序能力及其等级C、判别工艺过程的稳定性D、估算合格品率或不合格品率E、反映误差变化的趋势
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分布图分析法可以（）。A、判别加误差的性质B、区分变值系统误差与随机误差的影响C、估算合格品率或不合格品率D、确定工序能力及其等级
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影响工序能力指数的变量有（）。A、产品公差范围B、工序加工的分布中心与公差中心的偏移量。C、工序加工质量特性的分散程度D、不合格品率E.自动化程度
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常用的数理统计工作中，（）可以看出质量数据的分布和估算工序不合格品率。A、因果图B、排列图C、直方图D、控制图
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常用的数理统计工作中，（）可以看出质量数据随时间的变化A、因果图B、排列图C、直方图D、控制图
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直方图是通过对搜集到的数据进行整理加工，从而分析和掌握质量数据的分布情况和（）的一种方法。A、估算工序不合格品率B、估算工序合格品率C、估计工序稳定性D、投入产出率
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下列不属于直方图用途的是（）A、寻找影响质量的主要因素B、判断生产过程是否正常。C、观察分析和掌握质量分布规律D、估计工序不合格品率的高低。
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单选题常用的数理统计工作中，（）可以看出质量数据随时间的变化A因果图B排列图C直方图D控制图
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单选题直方图是通过对搜集到的数据进行整理加工，从而分析和掌握质量数据的分布情况和（）的一种方法。A估算工序不合格品率B估算工序合格品率C估计工序稳定性D投入产出率
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单选题常用的数理统计工作中，（）可以看出质量数据的分布和估算工序不合格品率。A因果图B排列图C直方图D控制图
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单选题应用分布图分析法分析加工误差，不能（）。A判别加工误差的性质B估算合格品率C判别工艺过程是否稳定D确定工序能力
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单选题下列不属于直方图用途的是（）A寻找影响质量的主要因素B判断生产过程是否正常。C观察分析和掌握质量分布规律D估计工序不合格品率的高低。
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多选题分布图分析法可以（）。A判别加误差的性质B区分变值系统误差与随机误差的影响C估算合格品率或不合格品率D确定工序能力及其等级
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多选题直方图的用途包括（）A观察、分析和掌握质量分布规律B判断生产过程是否正常C制定质量标准、确定公差范围D估计工序不合格品率的高低E评价施工管理水平
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单选题通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的（　　）、评价过程能力等。A不合格品率B质量分布状态C质量改进D质量波动情况
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