关于指数平滑法，下列说法正确的是（ ）A.Winters 方法适合于不包含季节成分以及长期趋势的数据。B.Winters 方法适合于包含季节成分以及长期趋势的数据C.Holt 方法适合于包含长期趋势但不包含季节成分的数据D.Holt 方法适合于既包含长期趋势又包含季节成分的数据E.单参数指数平滑适用于不包含长期趋势和季节成分的数据
关于指数平滑法，下列说法正确的是（ ）
A.Winters 方法适合于不包含季节成分以及长期趋势的数据。
B.Winters 方法适合于包含季节成分以及长期趋势的数据
C.Holt 方法适合于包含长期趋势但不包含季节成分的数据
D.Holt 方法适合于既包含长期趋势又包含季节成分的数据
E.单参数指数平滑适用于不包含长期趋势和季节成分的数据
B.Winters 方法适合于包含季节成分以及长期趋势的数据
C.Holt 方法适合于包含长期趋势但不包含季节成分的数据
D.Holt 方法适合于既包含长期趋势又包含季节成分的数据
E.单参数指数平滑适用于不包含长期趋势和季节成分的数据
参考解析
解析：指数平滑法也是一类常用的传统预测方法，主要包括单参数（一次）指数平滑、双参数指数平滑（Holt方法）和三参数指数平滑（Winters 方法）。其中，单参数指数平滑适用于不包含长期趋势和季节成分的数据；Holt 方法适合于包含长期趋势但不包含季节成分的数据；Winters 方法适合于包含季节成分以及长期趋势的数据。
相关考题：
下列说法中正确的有（ ）A.时间序列数据不一定按数据的时间先后顺序排列B.发展速度和增长速度都是动态相对指标C.长期趋势分析方法中的回归方程法中的参数可以用最小二乘法进行估计D.指数平滑法中的平滑系数可以大于 1 但不能小于 0E.季节变动分析中的回归方程法消除法消除了长期趋势的影响
下列说法中正确的有（）A.时间序列数据不一定按数据的时间先后顺序排列B.发展速度和增长速度都是动态相对指标C.长期趋势分析方法中的回归方程法中的参数可以用最小二乘法进行估计D.指数平滑法中的乎滑系数可以大于1但不能小于0E.季节变动分析方法中的回归方程法消除法消除了长期趋势的影响
下列说法中正确的有（ ）。A.时间序列数据不一定按数据的时间先后顺序排列B.发展速度和增长速度都是动态相对指标C.长期趋势分析方法中的回归方程法中的参数可以用最小二乘法进行估计D.指数平滑法中的平滑系数可以大于1但不能小于0E.季节变动分析方法中的回归方程法消除法消除了长期趋势的影响
时间序列数据的四个成分是长期趋势、周期、季节性和无规则变化。数据中的季节性可以被以下哪项所消除（）A、 用季节性因子乘以数据B、 忽略它C、 对四个时间段进行加权平均D、 从数据中减去季节性因子
利用剩余法所求得的循环波动指数C%（）。A、包含长期趋势的影响B、包含季节变动的影响C、消除了长期趋势、季节变动的影响，但受不规则变动的影响D、消除了长期趋势、季节变动和不规则变动的影响，反映循环波动的影响
在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。A、长期趋势和季节性变动不规则变动B、季节性变动和不规则变动长期趋势C、长期趋势和不规则变动季节性变动D、随机变动长期趋势
单选题时间序列数据的四个成分是长期趋势、周期、季节性和无规则变化。数据中的季节性可以被以下哪项所消除（）A 用季节性因子乘以数据B 忽略它C 对四个时间段进行加权平均D 从数据中减去季节性因子
问答题写出包含数据的长期趋势变动、周期性变动、季节性变动、不规则变动的指数平滑预测的加法模型。各变量或参数的含义是什么？为什么该模型常常简化为只包括趋势和季节性的预测模型？写出这时的预测模型。
单选题以年为单位的时间序列数据不包含（）要素。A长期趋势B季节变动C不规则变动D循环变动