对两个总体方差相等性进行检验，在理=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。()
对两个总体方差相等性进行检验，在理=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。()
参考解析
解析：α指原假设为真时拒绝原假设的概率即犯第一类错误的概率不大于0. 01。原假设或者成立，或者不成立，是未知不确定的，不能说有多大概率为真。
相关考题：
总体方差未知,显著性水平,小样本检验的假设为: >,则检验的拒绝域应为( )。 A.D.> 总体方差未知，显著性水平，小样本检验的假设为：＞，则检验的拒绝域应为（ ）。A.＜B.＜C.＞D.＞
在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布
考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
单选题在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布
单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
判断题显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险A对B错