一元线性回归模型中,确定β0和β1的方法是()。A.最小二乘法 B.加权平均法C.斯特基方法D.二次平均法

一元线性回归模型中,确定β0和β1的方法是()。

A.最小二乘法
B.加权平均法
C.斯特基方法
D.二次平均法

参考解析

解析:考点:最小二乘法。确定一元线性回归方程模型参数所采用的方法是最小二乘法。

相关考题:

在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是( )。A.β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B.ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C.在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D.ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性

一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型

一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是( )A.β0+β1XB.εC.YD.β0

下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程

对于一元线性回归方程Y=β0+β1X+ε,确定β0和β1的方法是( )。A.二次平均B.加权平均C.斯特基方法D.最小二乘法

对于一元线性回归模型,样本回归函数的离差和等于0。( )

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )

Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型

下列说法正确的是( )Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.ⅢB.Ⅰ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅱ.Ⅳ

家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型

每个月的物价指数可以用( )方法来计算。A:一元线性回归模型B:多元线性回归模型C:回归预测法D:平稳时间序列模型

在一元线性回归模型的显著性检验方法中,()是检验a,b是否显著异于零的方法。

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

单选题下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。AY=β0+β1X1+β2X2+εBY=β0+β1X1+β1X21+εCY=β0X1β1X2β2+εDY=β0+β1X+ε

单选题对于一元线性回归方程确定,确定β0、β1的方法是( )。A二次平均B加权平均C斯特基方法D最小二乘法

单选题一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为()A-1B0C1D2

单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型

填空题与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

单选题回归分析模型可以是()A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型,多元回归模型