相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关 系，而且在曲线相关情况下仍然适用。 ( )
相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关 系，而且在曲线相关情况下仍然适用。 ( )
参考解析
解析：。相关系数是衡量两个变量之间的相互关系的一个参数，在线性相 关或曲线相关的情况下都适用。
相关考题：
下列关于非线性相关的计量系数的说法，不正确的是( )。A．秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B．坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C．秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D．秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布
下列关于非线性相关的计量系数的说法，不正确的是（ ）。 A．秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 B．坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 C．秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 D．秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布
下列关于相关系数的说法正确的有( )。A．n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量B．可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度，｜r｜愈大，线性相关性就愈强C．线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D．如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零E．线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
下列关于相关系数的叙述,正确的有( )。 A.可以体现两个变量之间相关关系的类型B.可以表明两个变量之间相关关系的方向C.是测定两个变量间是否独立的指标D.对相关性的判断带有较强的主观性E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
以下关于统计变量的描述中正确的有()。A:方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B:协方差用于表示两个变量之间的相互作用C:相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程度D:相关系数等于O，说明两个证券之间没有相关性E:协方差越大，两个证券之间的相关性越大
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
以下关于相关系数的论述，错误的是（ ）。A、相关系数具有线性不变性B、相关性是描述两个联合事件之间的相互关系C、相关系数仅能用来计量线性相关D、对于线性相关，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量
下列关于非线性相关的计量系数的说法，不正确的是（ ）。A、秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B、坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C、秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D、秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布
多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
单选题用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是 ( )A简单相关系数B特殊相关系数C一般相关系数D回归系数