拟合优度检验和F检验是没有区别的。( )

拟合优度检验和F检验是没有区别的。( )


参考解析

解析:(1)F检验中使用的统计量有精确的分布,而拟合优度检验没有;(2)对是否通过检验,可决系数(修正可决系数)只能给出一个模糊的推测;而F检验可以在给定显著水平下,给出统计上的严格结论。

相关考题:

下列哪项检验不适用χ2检验( )。A、两样本均数的比较B、两样本率的比较C、多个样本构成比的比较D、拟合优度检验E、多个样本率比较

拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。A.两者是从不同原理出发的两类检验B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发,检验它对样本观测值的拟合程度此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。

下列属于统计推断检验的是()。 A.拟合优度检验B.变量显著性检验C.模型预测检验D.方程显著性检验

拟合优度检验是()。A. F检验法B. t检验法C. D.W 检验法D.判定系数法

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。 A. 拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1

对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。( )

下列各项中,( )属于模型的计量经济学检验。A.异方差性检验B.方程的显著性检验C.多重共线性检验D.拟合优度检验E.随机干扰项的序列相关检验

回归方程的( )本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性,实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验B.OLSC.t检验D.F检验

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A、拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D、拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

下面说法正确的有()。A、时间序列数据和横截面数据没有差异B、对回归模型的总体显著性检验没有必要C、总体回归方程与样本回归方程是有区别的D、决定系数R2不可以用于衡量拟合优度

拟合优度检验

拟合优度检验常用判定实际分布是否符合()、()、()和()。

下列何种情况不能用χ检验()。A、多个均数比较B、多个率比较C、构成比比较D、拟合优度检验E、关联性分析

成组设计多个样本比较秩和检验的近似检验为()A、F检验B、t检验C、χ2检验D、u检验E、拟合优度检验

下列何种情况不能用X2检验()。A、多个均数比较B、多个率比较C、构成比比较D、拟合优度检验E、关联性分析

关于拟合优度检验与方程显著性检验关系的讨论。

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。A、方程的显著性检验B、多重共线性检验C、异方差性检验D、预测检验

检验回归模型的拟合优度的标准是()A、判定系数B、相关系数C、协方差D、均值

拟合优度检验(goodness of fit test)

二项分布的拟合优度检验有什么实际意义?

下列何种情况不能用χ2检验()A、多个均数比较B、多个率比较C、构成比比较D、拟合优度检验E、关联性分析

单选题最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。A方程的显著性检验B多重共线性检验C异方差性检验D预测检验

多选题x²检验的理论依据为 ()At分布Bu分布C拟合优度检验Dx²分布EF检验

单选题成组设计多个样本比较秩和检验的近似检验为()AF检验Bt检验Cχ2检验Du检验E拟合优度检验

单选题关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。A拟合优度R2越接近1,说明拟合的效果越好Bt检验是用来检验方程整体的显著性的C回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大,说明拟和的效果越好D拟合优度R²的取值范围是-1≤R2≤1

单选题下列何种情况不能用χ检验()。A多个均数比较B多个率比较C构成比比较D拟合优度检验E关联性分析