两变量之间的关系可以用（ ）来展示。A.条形图B.直方图C.折线图D.散点图

两变量之间的关系可以用（ ）来展示。


A.条形图

B.直方图

C.折线图

D.散点图

参考解析

解析：考查散点图。

两变量之间的关系可以用散点图来展示。在散点图中，每个点代表一个观测值，横纵坐标值分别代表两个变量相应的观测值。

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。A选项错误。

直方图，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。B选项错误。

折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。C选项错误。

相关考题：

以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A．方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B．协方差用于表示两个变量之间的相互作用C．相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D．相关系数等于0，说明两个证券之间没有相关性E．协方差越大，两个证券之间的相关性越大
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相关关系是变量之间所表现出来的一种数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据既可以用数量变量，也可以用属性变量。（ ）
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在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
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折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。( )此题为判断题(对，错)。
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相关关系是变量之间所表现出来的一种数学关系，判断变量之间是否具有相关关系的依据既可以用数量变量，也可以用属性变量。( )A．正确B．错误
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折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。（ ）
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气泡图可用于展示三个变量之间的关系。（ ）
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两个变量之间完全相关是指（ ）。A.两个变量之间的数值变化大致呈现为线性关系B.一个变量的取值完全由另一个变量的取值变化来确定C.两个变量之间存在因果关系D.两个变量的取值变化互不影响
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分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。A.分析拟合优度B.观察变量之间的散点图C.计算残差D.求解相关系数的大小
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分析两个变量之间的相关关系，通常通过（ ）来度量变量之间线性关系的相关程度。A、分析拟合优度B、观察变量之间的散点图C、计算残差D、求解相关系数的大小
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分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。A.分析拟合优度B.观察变量之间的散点图C.计算残差D.求解相关系数的大小
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如果两个变量之间大致存在线性关系，则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系（）
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要想展示两个变量之间的关系，应当选用的图表类型为（）。A、散点图B、折线图C、雷达图D、饼图
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下列说法中符合刺激一反应模式的理论观点的是（）。A、可以用公式R=f（S）来表示B、B.可以用公式R=f（S、来表示C、不必考虑刺激与反应之间的中间过程D、刺激变量和反应变量之间存在中介变量
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（）的现象变量之间可以用一种函数式来表达，因此（），我们可以称函数关系为（）。
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直线相关系数等于零，说明两变量之间（）；直线相关系数等于1，说明两变量之间（）；直线相关系数等于−1，说明两变量之间（）。
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鱼刺图展示了试验中两个变量的相互关系。（）
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回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。
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两个变量线性关系的密切程度，可以用（）来表示。
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进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。A、散点图B、扇形图C、直方图D、条形图
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判断题回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。A对B错
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单选题要想展示两个变量之间的关系，应当选用的图表类型为（）。A散点图B折线图C雷达图D饼图
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判断题折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。（　　）A对B错
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判断题气泡图可用于展示三个变量之间的关系。（　　）A对B错
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填空题两个变量线性关系的密切程度，可以用（）来表示。
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单选题进行相关分析时.两个变量间的关系可以用（）来展示。A散点图B扇形图C直方图D条形图
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多选题分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。A分析拟合优度B观察变量之间的散点图C计算残差D求解相关系数的大小
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