两变量之间的关系可以用( )来展示。A.条形图B.直方图C.折线图D.散点图

两变量之间的关系可以用( )来展示。


A.条形图

B.直方图

C.折线图

D.散点图

参考解析

解析:考查散点图。

两变量之间的关系可以用散点图来展示。在散点图中,每个点代表一个观测值,横纵坐标值分别代表两个变量相应的观测值。

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。A选项错误。

直方图,是一种二维统计图表,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。B选项错误。

折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。C选项错误。

相关考题:

以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大

相关关系是变量之间所表现出来的一种数学关系,判断变量之间是否具有相关关系的依据既可以用数量变量,也可以用属性变量。( )

在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为( )。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在显著相关关系B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在正的显著相关关系C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1:两变量之间存在显著的线性相关关系

折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。( )此题为判断题(对,错)。

相关关系是变量之间所表现出来的一种数学关系,判断变量之间是否具有相关关系的依据既可以用数量变量,也可以用属性变量。( )A.正确B.错误

折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。( )

气泡图可用于展示三个变量之间的关系。( )

两个变量之间完全相关是指( )。A.两个变量之间的数值变化大致呈现为线性关系B.一个变量的取值完全由另一个变量的取值变化来确定C.两个变量之间存在因果关系D.两个变量的取值变化互不影响

分析两个变量之间的相关关系,通常通过(  )来度量变量之间线性关系的相关程度。A.分析拟合优度B.观察变量之间的散点图C.计算残差D.求解相关系数的大小

分析两个变量之间的相关关系,通常通过( )来度量变量之间线性关系的相关程度。A、分析拟合优度B、观察变量之间的散点图C、计算残差D、求解相关系数的大小

分析两个变量之间的相关关系,通常通过(  )来度量变量之问线性关系的相关程度。A.分析拟合优度B.观察变量之间的散点图C.计算残差D.求解相关系数的大小

如果两个变量之间大致存在线性关系,则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系()

要想展示两个变量之间的关系,应当选用的图表类型为()。A、散点图B、折线图C、雷达图D、饼图

下列说法中符合刺激一反应模式的理论观点的是()。A、可以用公式R=f(S)来表示B、B.可以用公式R=f(S、来表示C、不必考虑刺激与反应之间的中间过程D、刺激变量和反应变量之间存在中介变量

()的现象变量之间可以用一种函数式来表达,因此(),我们可以称函数关系为()。

直线相关系数等于零,说明两变量之间();直线相关系数等于1,说明两变量之间();直线相关系数等于−1,说明两变量之间()。

鱼刺图展示了试验中两个变量的相互关系。()

回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。

两个变量线性关系的密切程度,可以用()来表示。

进行相关分析时.两个变量间的关系可以用()来展示。A、散点图B、扇形图C、直方图D、条形图

判断题回归分析法可以用于说明因变量和解释变量之间的关系。A对B错

单选题要想展示两个变量之间的关系,应当选用的图表类型为()。A散点图B折线图C雷达图D饼图

判断题折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。(  )A对B错

判断题气泡图可用于展示三个变量之间的关系。(  )A对B错

填空题两个变量线性关系的密切程度,可以用()来表示。

单选题进行相关分析时.两个变量间的关系可以用()来展示。A散点图B扇形图C直方图D条形图

多选题分析两个变量之间的相关关系,通常通过(  )来度量变量之间线性关系的相关程度。A分析拟合优度B观察变量之间的散点图C计算残差D求解相关系数的大小