在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。( )

在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。( )


参考解析

解析:评价估计量的标准有:①无偏性,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性,是指估计量的方差尽可能小;③一致性,是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。

相关考题:

在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。来源:考试大此题为判断题(对,错)。

在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。( )A.正确B.错误

模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。( )此题为判断题(对,错)。

如果某个总体参数估计量的期望值等于参数真值,那么这个估计量具有()。 A、无偏性B、一致性C、相对有效性D、以上都不对

参数估计量满足的小样本性质包括()。 A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性

回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )A.参数估计值是无偏非有效的B.参数估计量仍具有最小方差性C.常用F检验失效D.参数估计量是有偏的

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

参数估计时,评价估计量的标准有()A、无偏性B、有效性C、稳定性D、直线性E、一致性

异方差性的后果包括()。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

在模型的经济意义检验中,主要检验以下哪几项()。A、参数估计量的符号B、参数估计量绝对值的大小C、参数估计量的相互关系D、参数估计量的显著性E、拟合优度检验

解释变量中包含随机变量时,以下哪一种情况不可能出现()。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关,但仍可用DW检验

异方差情况下将导致()A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E、模型预测有效

自相关情况下将导致()A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。()

当解释变量中包含随机被解释变量时,下面哪一种情况不可能出现()。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验

模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()A、 参数估计值是无偏非有效的B、 参数估计量仍具有最小方差性C、 常用F检验失效D、 参数估计量是有偏的

在参数估计中,总体参数是一个确定的未知的量,而估计量是一个随机变量。()

在参数估计中,评价点估计优良的准则是()。A、准确精度B、数据相容性C、置信度D、无偏性

衡量一个样本统计量是否是总体参数的优良估计量的标准有()A、无偏性B、一致性C、有效性D、同质性E、综合性

单选题如果某个总体参数估计量的期望值等于参数真值,那么这个估计量具有()。A无偏性B一致性C相对有效性D以上都不对

多选题异方差情况下将导致()A参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E模型预测有效

多选题自相关情况下将导致()A参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B均方差MSE可能严重低估误差项的方差C常用的F检验和t检验失效D参数估计量是无偏的E利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

多选题衡量一个样本统计量是否是总体参数的优良估计量的标准有()A无偏性B一致性C有效性D同质性E综合性

多选题参数估计时,评价估计量的标准有()A无偏性B有效性C稳定性D直线性E一致性

判断题在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。(  )[2005年中级真题]A对B错