对于总体的同一个禾知参数，用不同的方法来估计，可以得到不同的估计量。判断一个估计量好坏的标准包括()。A、无偏性、有效性和一致性B、固定性、有效性和一致性C、无偏性、有关性和一致性D、无偏性、有关性和稳定性
当模型存在严重的多重共线性时,OLS估计量将不具备:()。 A、线性特性B、无偏性C、有效性D、一致性
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性
参数估计量满足的小样本性质包括()。 A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性
评价估计量的标准为（ ）。A.一致性B.无偏性C.显著性D.有效性E.综合性
评价估计量的标准有（）。A.无偏性B.有效性C.一致性D.集中性E.离散性
评价估计量的标准不包括( )。A.无偏性 B.有效性C.单调性 D.一致性
评价估计量的标准主要有（）。A无偏性B有效性C一致性D准确性E关联性
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
评价估计量的标准为（）。A、一致性B、无偏性C、显著性D、有效性E、综合性
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性
如果某个总体参数估计量的期望值等于参数真值，那么这个估计量具有（）。A、无偏性B、一致性C、相对有效性D、以上都不对
估计量的评价标准包括（）A、无偏性B、有效性C、一致性
评价估计量的标准有（）A、无偏性B、有效性C、一致性D、集中性E、离散性
评价点估计量的基本标准常见的有（）A、无偏性B、一致性C、可靠性D、有效性E、经济性
优良估计量的标准是（）。A、无偏性、充分性和一致性B、无偏性、一致性和有效性C、无误差性、一致性和有效性D、无误差性、无偏性和有效性
单选题评价估计量的标准不包括（ ）。A无偏性B有效性C单调性D一致性
单选题优良估计量的标准是（）A无偏性、充分性和一致性 B无偏性、一致性和有效性C无误差性、一致性和有效性D无误差性、无偏性和有效性
多选题评价估计量的标准为（ ）。A一致性B无偏性C显著性D有效性E综合性
判断题评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。A对B错
多选题估计总体参数时，评价估计量的三个常用标准是（ ）。A无偏性B有效性C多变性D一致性E最优性
多选题参数估计时，评价估计量的标准有（）A无偏性B有效性C稳定性D直线性E一致性
多选题评价估计量的标准有()。A无偏性B有效性C一致性D集中性E离散性
多选题评价点估计量的基本标准常见的有（）A无偏性B一致性C可靠性D有效性E经济性