某市税收收入资料如下:(单位:亿元)要求:据此用最小平方法拟合直线趋势预测方程。

某市税收收入资料如下:(单位:亿元)



要求:据此用最小平方法拟合直线趋势预测方程。


参考解析

解析:利用题中所给资料,计算有关数据得到最小二乘法估计参数计算表得:


相关考题:

用最小平方法拟合出的趋势方程为:yt=2520.3+0.72t+1.05t²,该方程反映的趋势线是一条( )。 A. 上升直线B. 下降直线C. 指数曲线D. 抛物线

假定被研究现象基本上是按不变的发展速度发展,为描述现象变动的趋势,借以进行预测,应拟合的方程为( )。 A. 直线趋势方程B. 指数曲线方程C. 双曲线方程D. 直线或曲线方程均可

若时间数列的逐期增长量大体相等,则宜拟合( )。 A. 直线趋势方程B. 曲线趋势方程C. 指数趋势方程D. 二次曲线趋势方程

用最小二乘法拟合时间序列的直线趋势方程Y=a+bt时,若0≤b≤1则该时间 序列的趋势为逐步上升的趋() 此题为判断题(对,错)。

假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展,为描述现象变动的趋势,借以进行预测,应拟合()。 A.直线趋势方程B.直线或曲线方程均可C.指数曲线方程D.二次曲线方程

用最小平方法拟合出的趋势方程为:,该方程反映的趋势线是一条( )。A.上升直线B.下降直线C.指数曲线D.抛物线

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。

某市税收收入资料(单位:亿元)如下:要求:据此用最小平方法拟合直线趋势预测方程。

利用直线趋势法预测某房地产价格,该城市该类房地产2009年~2019年的价格经过方程拟合得到直线趋势方程Y=6000+50X,其中Y为商品住宅价格,X为时间,∑X=0。经验证,该方程拟合度较高,则利用该方程预测该类商品住宅2020年的平均价格为( )元/m2。A.6050B.6300C.6550D.6800

用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是(  )。

用最小平方法配合趋势直线方程Yc=a+bx时,在()情况下,ABCD

运用最小二乘法进行预测,用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法,叫做()。A加权移动平均法B直线趋势延伸法C移动平均法D平均预测法

直线趋势延伸法是运用最小二乘法进行预测,用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法。A对B错

某企业各年产品总成本资料如下: 试用最小平方法配合直线趋势方程,并预测2002年总成本。

直线趋势延伸法是运用最小二乘法进行预测,用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法。

用最小平方法拟合出的趋势方程为:Yt=2520.3+0.72t+1.05t2/sup,该方程反映的趋势线是一条()。A、长期趋势B、循环变动C、季节变动D、不规则变动

若动态数列的二级增长量大体相等,宜拟合()。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

若时间数列的环比增长速度大体相等,宜拟合()。A、直线趋势方程B、Gompertz曲线方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

若动态数列的逐期增长量大体相等,宜拟合()。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt,若b为负数,则该现象趋势为()。A、上升趋势B、下降趋势C、水平趋势D、随机波动

用最小平方法配合直线趋势方程,如Yc=a+bx中,b0,则该直线呈()。A、上升趋势B、下降趋势C、无法确定

拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。

根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元,增加税收0.053亿元,两者之间相关系数为0.9947,拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为()。A、Y=0.9947X+28.039B、Y=0.053X+28.039C、Y=9.947X+280.39D、Y=0.53X+280.39

直线趋势延伸法是运用最小二乘法进行预测,用()来表示增长趋势的一种外推预测方法。A、预测值B、直线斜率C、观察值D、平均值

若时间数列的逐期增长量大体相等,宜拟合()。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展,为描述现象变动的趋势,借以进行预测,应拟合的方程是()。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

单选题用最小平方法拟合出的趋势方程为:Yt=2520.3+0.72t+1.05t2/sup,该方程反映的趋势线是一条()。A长期趋势B循环变动C季节变动D不规则变动

单选题根据某市“十一五”期间GDP与税收收入之间关系测定GDP每增长1亿元,增加税收0.053亿元,两者之间相关系数为0.9947,拟合趋势回归直线截距为28.039。则拟合回归方程为()。AY=0.9947X+28.039BY=0.053X+28.039CY=9.947X+280.39DY=0.53X+280.39