用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt,若b为负数,则该现象趋势为()。A、上升趋势B、下降趋势C、水平趋势D、随机波动

用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt,若b为负数,则该现象趋势为()。

  • A、上升趋势
  • B、下降趋势
  • C、水平趋势
  • D、随机波动

相关考题:

对某一时间序列拟合的直线趋势方程为Y=a+bt,如果该数列中没有趋势,则b的值应该() A.接近1B.小于1C.接近0D.小于0

用最小平方法拟合出的趋势方程为:yt=2520.3+0.72t+1.05t²,该方程反映的趋势线是一条( )。 A. 上升直线B. 下降直线C. 指数曲线D. 抛物线

假定被研究现象基本上是按不变的发展速度发展,为描述现象变动的趋势,借以进行预测,应拟合的方程为( )。 A. 直线趋势方程B. 指数曲线方程C. 双曲线方程D. 直线或曲线方程均可

若时间数列的逐期增长量大体相等,则宜拟合( )。 A. 直线趋势方程B. 曲线趋势方程C. 指数趋势方程D. 二次曲线趋势方程

用最小二乘法拟合时间序列的直线趋势方程Y=a+bt时,若0≤b≤1则该时间 序列的趋势为逐步上升的趋() 此题为判断题(对,错)。

对于直线趋势方程Yt=a+bt,若已知∑t=0,∑tY=130,∑t²=169,a=6,则趋势方程中的b=( )

根据最小二乘法拟合的趋势回归方程为:Tt= 112.67+0.698t,R2=0.944,说明( )。A.该回归方程的拟合效果较好B.该回归方程的拟合效果较差C.该方程对变量的解释程度为94.4%D.时间每增加一个单位,T增加0.698个单位E.时间每增加一个单位,T平均增加0.698个单位

用最小二乘法拟合回归直线方程,其基本原理是( )。

用最小平方法拟合出的趋势方程为:,该方程反映的趋势线是一条( )。A.上升直线B.下降直线C.指数曲线D.抛物线

某市税收收入资料(单位:亿元)如下:要求:据此用最小平方法拟合直线趋势预测方程。

用最小平方法配合趋势直线方程Yc=a+bx时,在()情况下,ABCD

用最小平方法拟合出的趋势方程为:Yt=2520.3+0.72t+1.05t2/sup,该方程反映的趋势线是一条()。A、长期趋势B、循环变动C、季节变动D、不规则变动

若动态数列的二级增长量大体相等,宜拟合()。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

若时间数列的环比增长速度大体相等,宜拟合()。A、直线趋势方程B、Gompertz曲线方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

在直线趋势方程Tt=a+bt中,各个符号的意义为()。A、Tt表示时间数列的长期趋势B、a值等于原时间数列的最末水平C、b为趋势直线的斜率D、b是每增加一个单位时间,现象平均增加的值E、t表示时间数列中指标所属的时间

若动态数列的逐期增长量大体相等,宜拟合()。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

配合直线趋势方程,Yc=a+bt的资料条件是:时间数列中每期数据的()。

用最小二乘法配合直线趋势,如果yc=a+bx,b为负数,则这条直线是()。A、上升趋势B、下降趋势C、不升不降D、上述三种情况都不是

若时间数列的()大致相等,则该现象的发展趋势近似于一条直线,可拟合一条直线趋势方程。

在直线趋势方程yt=a+bt中,如果b为负值,则这条直线呈()A、上升趋势B、下降趋势C、不升不降D、无法判定

用最小平方法配合直线趋势方程,如Yc=a+bx中,b0,则该直线呈()。A、上升趋势B、下降趋势C、无法确定

拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。

若时间数列的逐期增长量大体相等,宜拟合()。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

在趋势直线方程Tt=a+bt中,b的数值应等于相邻两个趋势值之差。()

假定被研究现象基本上按不变的发展速度发展,为描述现象变动的趋势,借以进行预测,应拟合的方程是()。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程

判断题在趋势直线方程Tt=a+bt中,b的数值应等于相邻两个趋势值之差。(  )A对B错

单选题用最小平方法拟合出的趋势方程为:Yt=2520.3+0.72t+1.05t2/sup,该方程反映的趋势线是一条()。A长期趋势B循环变动C季节变动D不规则变动