样本相关系数的假设检验,其备择假设为A.ρ=0B.r≠0C.ρ≠0D.两变量相关关系密切E.两变量有直线相关关系

样本相关系数的假设检验,其备择假设为

A.ρ=0
B.r≠0
C.ρ≠0
D.两变量相关关系密切
E.两变量有直线相关关系

参考解析

解析:即H:ρ≠0。

相关考题:

样本相关系数的假设检验,其备择假设为A.ρ=0B.r≠0C.ρ≠0D.两变量相关关系密切E.两变量有直线相关关系

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

作两样本率的假设检验,其备择假设是() A、π1≠π2B、u≠u0C、P1≠P2

样本相关系数的假设检验中,备择假设为A.β=0B.γ=0C.γ≠0D.ρ=0E.ρ≠0

下列关于假设检验的陈述错误的是()。A.假设检验实质上是对原假设进行检验B.假设检验实质上是对备择假设进行检验C.当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确

样本相关系数的假设检验,其备择假设为()。Aρ=0Br≠0Cr=0Dρ≠0

在假设检验中,备择假设为真时,作出接受原假设的判断,这类错误称为弃真错误。()A对B错

在假设检验中,备择假设为真时,作出接受原假设的判断,这类错误称为弃真错误。()

在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布

样本相关系数的假设检验,其备择假设为()。A、ρ=0B、r≠0C、r=0D、ρ≠0

关于原假设和备择假设,正确的是:()。A、原假设表示为Ho,是预先假定的状态B、备择假设表示为Ha,是我们希望的状态C、进行假设检验是为了证明原假设D、进行假设检验是为了证明备择假设

在假设检验中,如果原假设被拒绝了,则()。A、该检验不能得出结论B、备择假设为真C、数据收集一定是出错了D、样本容量太小了

第二类错误发生在()。A、备择假设为真时被错误地拒绝了B、原假设为真时被错误地拒绝了C、样本容量太小时D、信息不充分时

在假设检验中,虚无假设和备择假设()

样本相关系数的假设检验中,备择假设为()。A、β=0B、r=0C、r≠0D、ρ=0E、ρ≠0

怎样确定假设检验问题的零假设和备择假设?

根据假设检验的一般做法,“=”会()。A、放在原假设中B、放在备择假设中C、可以任意放在原假设或备择假设中D、同时放在原假设和备择假设中

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

在假设检验中,显著性水平α是表示()。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率

单选题在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

多选题关于原假设和备择假设,正确的是:()。A原假设表示为Ho,是预先假定的状态B备择假设表示为Ha,是我们希望的状态C进行假设检验是为了证明原假设D进行假设检验是为了证明备择假设

单选题样本相关系数的假设检验中,备择假设为()。Aβ=0Br=0Cr≠0Dρ=0Eρ≠0

单选题样本相关系数的假设检验,其备择假设为()。Aρ=0Br≠0Cr=0Dρ≠0

判断题在假设检验中,备择假设为真时,作出接受原假设的判断,这类错误称为弃真错误。()A对B错

多选题在假设检验中,显著性水平α是表示()。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率