下列数据中可以说明所计算的两个变量问的相关是本质存在的，而不是由于抽样误差所致的是A.r=0.127，P>0.05B.r=0.238，PC.r=-0.546，PD.r=-0.105，P>0.05E.r=0.346，P
下列数据中可以说明所计算的两个变量问的相关是本质存在的，而不是由于抽样误差所致的是
A.r=0.127，P>0.05
B.r=0.238，P<0.05
C.r=-0.546，P<0.05
D.r=-0.105，P>0.05
E.r=0.346，P<0.0l
B.r=0.238，P<0.05
C.r=-0.546，P<0.05
D.r=-0.105，P>0.05
E.r=0.346，P<0.0l
参考解析
解析：
相关考题：
下列关于相关关系的说法正确的是( )。A．若相关系数等于0，则说明变量之间不存性相关关系B．某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系C．若相关系数等于-1，则说明变量之间不存性相关关系D．若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关E．若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系
在直线回归方程中，下列说法正确的是()。A. 必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B. 回归系数既可以是正值，也可以是负值C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值D. 两个变量都是随机的E. 两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
下列叙述中，良好编程风格的正确叙述，是______。A．可以尽量使用标准文本以外的语句B．对所有输入数据进行校验C．用计数方法而不是用文件结束符来判别输入的结束。D．可以显式说明变量，也可以隐式说明
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量问没有任何相关关系C.两个变量问存在中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系
根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。A.两个变量之间存在正相关关系B.两个变量之间不存在线性相关关系C.两个变量之间完全相关D.D两个变量之间高度相关E.E两个变量之间存在负相关关系
根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。A.两个变量之间存在正相关关系B.两个变量之间不存在线性相关关系C.两个变量之间完全相关D.两个变量之间高度相关E.两个变量之间存在负相关关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性
若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（）。A、两个变量独立B、两个变量间完全线性相关C、两个变量问一定有函数关系D、两个变量间呈负相关
以下内容对相关数据和业务变量描述不正确的是（）A、相关数据和业务变量的数据是一同保存在数据库当中的B、相关数据是面向开发人员所使用的变量，业务变量是面向业务分析人员所使用的变量C、相关数据不可以用于流程模拟而业务变量可以D、相关数据和业务变量都可以作为模拟表单出现
等级相关适用于以下（）情况。A、两列观测数据都是顺序变量数据，或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据B、两个连续变量的观测数据，其中有一列或两列数据主要依靠非测量方法进行粗略评估得到C、两个连续变量之间的相关情况D、两个变量中的一个是连续变量，另一个是二分类的称名变量
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
计算相关系数时（）。A、相关的两个变量是对等的关系B、相关的两个变量一个是随机的，一个是可控制的量C、相关系数有正负号，可判断相关的方向D、可以计算出自变量和因变量两个相关系数E、相关的两个变量都是随机的
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法，从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图，下列说法正确的是（）。A、散点图中的点分布越集中，说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀，说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同，则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上，则为完全相关
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
单选题下列叙述正确的是（ ）。Ar=O.7，可认为两个变量存在相关Br=0.7，经检验假设后，可认为两个变量存在相关Cr=0.9，可认为两个变量存在相关Dr=0.2，可认为两个变量不存在相关E以上均不对
单选题以下表述无误的是（ ）。Ar=0.2，可认为两个变量不存在相关Br=0.7，经检验假设后，可认为两个变量存在相关Cr=0.9，可认为两个变量存在相关Dr=0.7，可认为两个变量存在相关E以上均不对
多选题若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是( )。A两个变量独立B两个变量间完全线性相关C两个变量问一定有函数关系D两个变量间呈负相关
单选题下列叙述正确的是（）Ar=0.7，可认为两个变量存在相关Br=0.7，经检验假设后，可认为两个变量存在相关Cr=0.9，可认为两个变量存在相关Dr=0.2，可认为两个变量不存在相关E以上均不对
多选题在直线回归方程yc=a+bx中（）（C，7，3，2；7，3，3）A必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B回归系数既可以是正值，也可以是负值C一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值D两个变量都是随机的E两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
单选题以下内容对相关数据和业务变量描述不正确的是（）A相关数据和业务变量的数据是一同保存在数据库当中的B相关数据是面向开发人员所使用的变量，业务变量是面向业务分析人员所使用的变量C相关数据不可以用于流程模拟而业务变量可以D相关数据和业务变量都可以作为模拟表单出现