总体分布为非正态时,当样本n≥30(也有认为n≥50)时,对于平均数的显著性检验可用()检验。A.非参数检验B.F检验C.Z检验D.X2检验

总体分布为非正态时,当样本n≥30(也有认为n≥50)时,对于平均数的显著性检验可用()检验。

A.非参数检验
B.F检验
C.Z检验
D.X2检验

参考解析

解析:推断统计;假设检验。 当样本量足够大时,可以认为原始数据是近似正态分布,因此可以用Z检验。

相关考题:

在对回归系数显著性进行检验时使用t检验,经验表明,当( )时,t分布较为稳定,检验较为有效。A.n≥kB.n≥k+1C.n-k≥8D.n≥30或n≥3(k+1)

总体正态分布时,大样本时,总体平均数显著性检验采用的检验方法是()。 A.检验B.检验C.检验D.检验

当总体为正态总体,σ2已知,n大于30时,可以选择()作为检验统计量。 AT统计量B F统计量C Z统计量D χ2统计量

设样本是来自正态总体N(μ,σ2),其中σ2未知,那么检验假设H0:μ=μ0时,用的是Z检验。( )A.正确B.错误

如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n<30),则样本均值的分布服从正态分布。( )

设样本是来自正态总体N(μ,σ2),其中σ2未知,那么检验假设H0:μ=μ0时,用的是Z检验。(  )

对于配对比较的秩和检验,其检验假设为()。A、样本的差数应来自均数为0的正态总体B、样本的差数应来自均数为0的非正态总体C、样本的差数来自中位数为0的总体D、样本的差数来自方差齐性和正态分布的总体

中心极限定理表明,若容量为n 的样本来自非正态总体,则样本均值的抽样分布为()A、正态分布B、只有当n<30时,为正态分布C、只有当n≥30时,为正态分布D、非正态分布

如果总体不是正态分布,当n为小样本时(通常n30),则样本均值的分布服从正态分布。

原总体非正态,总体方差未知,且样本容量n≥30的平均数抽样分布为()A、F分布B、t分布C、χ2分布D、正态分布

在N(30,16)与N(24,8)的两个正态总体中分别以n1=8和n2=4进行抽样,样本平均数差数分布的()

当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是()。A、t检验B、u检验C、F检验D、X检验

对于正偏态分布的总体,当样本含量足够大时,样本均数的分布近似为()A、正偏态分布B、负偏态分布C、正态分布D、t分布

样本率与总体率的比较,当可用正态近似法检验时也可用二项分布法直接计算概率。

对两样本均数做比较时,已知n1,n2均小于30,总体方差不齐且分布呈偏态,宜用()。A、t检验B、t’检验C、秩和检验D、无法检验

如果总体呈正态分布,总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。

当总体呈正态分布,如果总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是()A、Z检验B、t检验C、卡方检验D、F检验

从N(10,10)的正态总体中以样本容量10抽取样本,其样本平均数差数服从()分布。A、N(10,10)B、N(0,10)C、N(0,2)D、N(0,20)

单选题原总体非正态,总体方差未知,且样本容量n≥30的平均数抽样分布为()AF分布Bt分布Cχ2分布D正态分布

单选题当总体呈正态分布,如果总体标准差未知,而且样本容量n小于30,此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是()AZ检验Bt检验C卡方检验DF检验

单选题中心极限定理表明,若容量为n 的样本来自非正态总体,则样本均值的抽样分布为()A正态分布B只有当n<30时,为正态分布C只有当n≥30时,为正态分布D非正态分布

判断题设样本是来自正态总体N(μ,σ2),其中σ2未知,那么检验假设H0:μ=μ0时,用的是Z检验。A对B错

单选题两样本均数比较时,n1n2均小于30。总体方差不齐且呈偏态分布,宜采用(  )。At榆验Bt’检验Cμ检验D秩和检验E以上均不是

单选题当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时,平均数的检验方法是()。At检验Bu检验CF检验DX检验

填空题在N(30,16)与N(24,8)的两个正态总体中分别以n1=8和n2=4进行抽样,样本平均数差数分布的()

单选题对于配对比较的秩和检验,其检验假设为()。A样本的差数应来自均数为0的正态总体B样本的差数应来自均数为0的非正态总体C样本的差数来自中位数为0的总体D样本的差数来自方差齐性和正态分布的总体

单选题两样本均数比较时,n1、n2均小于30,总体方差不齐且呈偏态分布,宜采用的检验方法是(  )。Aμ检验Bt′检验Ct检验D秩和检验E以上均不是