在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（）A、 1.03B、 –0.02C、 –0.89D、 .75
在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（）
- A、 1.03
- B、 –0.02
- C、 –0.89
- D、 .75
相关考题：
相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。 A.在相关分析中，相关的两变量都不是随机的B.在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的C.在回归分析中，因变量和自变量都是随机的D.在相关分析中，相关的两变量都是随机的
关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。 A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量C.回归系数可以为正号，也可以为负号D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的E.回归系数只有正号
以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。 A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系
关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括()。 A.回归方程是以利用自变量的给定值来估计预测因变量的平均可能值B.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的C.回归系数可以为正号也可以为负号D.回归系数只有正号E.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
在直线相关和回归分析中（）。A、根据同一资料，相关系数只能计算一个B、根据同一资料，回归方程只能配合一个C、根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
在直线相关和回归分析中（）A、据同一资料，相关系数只能计算一个B、据同一资料，相关系数可以计算两个C、据同一资料，回归方程只能配合一个D、据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个E、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，下面正确的描述有（）。A、在相关分析中，相关的两变量都不是随机的B、在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的C、在回归分析中，因变量和自变量都是随机的D、在相关分析中，相关的两变量都是随机的
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
单选题在回归分析中，以下哪个相关系数代表了自变量和因变量间最强的相关关系？（）A1.03B-0.02C-0.89D0.75