直线回归方程建立后,可以适用于任意区间范围的自变量。

直线回归方程建立后,可以适用于任意区间范围的自变量。


相关考题:

直线回归分析的特点是( )。A.两变量不是对等关系B.自变量是给定的因变量是随机的C.可求出两个回归方程D.利用一个回归方程,两个变量可以相互推算

在一元线性回归方程中,( )。 A. 自变量与因变量可以互相转换B. 自变量与因变量可以互相推算C. 只能用自变量推算因变量D. 只能用因变量推算自变量

在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

在直线回归方程中,下列说法正确的是()。A. 必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B. 回归系数既可以是正值,也可以是负值C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D. 两个变量都是随机的E. 两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析

直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列,建立直线回归方程,并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()A、是B、不是

直线回归分析的特点是( )。A.两变量不是对等关系B.自变量是给定的因变量是随机的C.可求出两个回归方程D.利用个回归方程,两个变量可以相互推算

直线回归方程y=a+bx,式中b表示( )。A.自变量B.因变量C.截距D.斜率

利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间。()

(1)计算相关系数;(2)建立直线回归方程。

直线回归方程的适用范围,一般以下列哪项的取值范围为限( )A.自变量XB.应变量YC.估计值YD.X±1.96SE.X±1.96SX

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值

在直线相关和回归分析中()。A、根据同一资料,相关系数只能计算一个B、根据同一资料,回归方程只能配合一个C、根据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

根据最小平方法建立直线方程后,可以精确地外推任意一年的趋势值。()

用样本直线回归方程,由X预测Y时,为什么不能任意外推?

在直线回归方程中()A、在两个变量中须确定自变量和因变量B、一个回归方程只能作一种推算C、回归系数只能取正值D、要求两个变量都是随机变量E、要求因变量是随机的,而自变量是给定的

直线回归方程y=a+bx,式中a表示()。A、自变量B、因变量C、截距D、斜率

直线回归方程y=a+bx,式中b表示()。A、自变量B、因变量C、截距D、斜率

进行年径流资料插补延长时,()。A、选择的参证变量应与被展延的年径流资料在成因上有密切联系B、选择参证变量不必考虑成因联系C、可以任意延长相关直线,扩大回归方程的使用范围

在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A、必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B、回归系数既可以是正值,也可以是负值C、一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D、两个变量都是随机的E、两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

在直线相关和回归分析中()A、据同一资料,相关系数只能计算一个B、据同一资料,相关系数可以计算两个C、据同一资料,回归方程只能配合一个D、据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个E、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

根据直线回归方程,可由自变量数值计算出因变量的精确数值。

直线回归分析的特点是()。A、两个变量不是对等关系B、回归系数只能取正值C、自变量是给定的,因变量是随机的D、可求出两个回归方程E、利用一个回归方程,两个变量可以相互换算

在直线回归方程中()。A、在两个变量中须确定自变量和因变量B、一个回归方程只能作一种推算C、回归系数只能取正值D、要求两个变量都是随机的E、要求因变量是随机的,而自变量是给定的数值

判断题利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间。( )A对B错

判断题直线回归方程建立后,可以适用于任意区间范围的自变量。A对B错

判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A对B错