OLS估计法
OLS估计法
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下列说法正确的有（ ）。A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
下列选项中说法正确的有（）。A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
在实际中估计联立方程模型，OLS法仍被普遍采用，是基于以下原因（）。A、相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息B、相比于其他方法，OLS法利用了模型系统提供的所有信息C、相比于其他方法，OLS法可以较好避免确定性误差的传递D、相比于其他方法，OLS法对样本容量要求不高E、对于递归模型，可以依次对每个结构方程采用OLS法估计
随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
判断题在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。A对B错