关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（）。A、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好B、选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好C、使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数D、使用类内、类间方差比作为选择阈值的评价参数

关于进行图像分割时使用的最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（）。

  • A、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好
  • B、选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好
  • C、使用类间、类内方差比作为选择阈值的评价参数
  • D、使用类内、类间方差比作为选择阈值的评价参数

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以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是()。 A.类间最大距离法B.最大类间、内方差比法C.p-参数法D.区域生长法
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使用类间最大距离法进行图像分割时,下列步骤正确的是()。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值分成两类后,相对距离度量值达到最大。 A.①②③④B.②①③④C.②③①④D.①③②④
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类间最大距离法的设计思想是:在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最大为最佳分割。() 此题为判断题(对，错)。
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使用灰度阈值进行图像分割时,选择最佳的阈值有三种常用的方法:()、()和()。
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所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以()保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
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使用类间最大距离法进行图像分割时，下列步骤正确的是（）。 ①计算相对距离度量值。   ②给定一个初始阈值，将图像分成目标和背景两类。   ③分别计算出两类的灰度均值。   ④选择最佳的阈值，使得图像按照该阈值分成两类后，相对距离度量值达到最大。A、①②③④B、②①③④C、②③①④D、①③②④
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关于最大类间、类内方差比法，下列说法正确的是（）。A、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好B、选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好C、选择的阈值使得两类数据间的方差越小越好，同时同一类的数据之间的方差越大越好D、选择的阈值使得两类数据间的方差越大越好，同时同一类的数据之间的方差越小越好
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以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）。A、区域合并、分裂法B、最大类间、内方差比法C、已知形状的曲线检测D、区域生长法
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类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两 个类之间的差异最大为最佳分割。
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类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为最佳分割。
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所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标，通过（）获得最佳的图像分割阈值。
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以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）。A、类间最大距离法B、最大类间、内方差比法C、p-参数法D、区域生长法
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下列说法中正确的是（）。A、层间差异越小用奈曼分配效果越好B、分层抽样的估计量方差只与层内方差有关，与层间方差无关C、奈曼分配具有估计量方差最小的特点D、用符号W来表示层权，用符号n来表示各层单元数，用符号N来表示各层样本单元数E、分层随机抽样的分层原则是：层间差异大，层内差异小
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在整群抽样中，应尽可能地（）A、缩小群内方差、扩大群间方差B、缩小群间方差、扩大群内方差C、缩小群内和群间方差D、扩大群内和群间方差
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总体经过分类后，若类内方差较大而类间方差较小，则适用于（）。A、简单随机抽样B、分类抽样C、整群抽样D、等距抽样
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在整群抽样中，应尽可能地（）A、缩小群内方差B、缩小群间方差C、扩大群间方差D、扩大群内方差E、扩大群内和群间方差
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在类型抽样中，应尽可能地（）A、缩小组内方差、扩大组间方差B、缩小组间方差、扩大组内方差C、缩小组内和组间方差D、扩大组内和组间方差
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影响分类抽样平均误差大小的主要变异因素是（）。A、类内方差B、类间方差C、总体方差D、样本方差
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单选题以下图像分割方法中，属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）。A区域合并、分裂法B最大类间、内方差比法C已知形状的曲线检测D区域生长法
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