所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以()保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以()保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。
相关考题：
使用类间最大距离法进行图像分割时,下列步骤正确的是()。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值分成两类后,相对距离度量值达到最大。 A.①②③④B.②①③④C.②③①④D.①③②④
9、针对某一图像进行阈值分割，测试了均匀性度量法、最大类间距离法、最大类间方差法和最大熵法，发现最大熵法各阈值得到的信息熵曲线的波峰/波谷较为平缓，而最大类间方差法各阈值得到的类间方差曲线的波峰/波谷较为陡峭，说明最大类间方差法找出的分割阈值更为适合对这幅图像进行分割。
针对某一图像进行阈值分割，测试了均匀性度量法、最大类间距离法、最大类间方差法和最大熵法，发现最大熵法各阈值得到的信息熵曲线的波峰/波谷较为平缓，而最大类间方差法各阈值得到的类间方差曲线的波峰/波谷较为陡峭，说明最大类间方差法找出的分割阈值更为适合对这幅图像进行分割。
类间最大距离法的设计思想是：在某个适当的阈值下，图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为最佳分割。