所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以()保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。

所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以()保持最大相似性以及类 间保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。


相关考题:

以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是()。 A.类间最大距离法B.最大类间、内方差比法C.p-参数法D.区域生长法

使用类间最大距离法进行图像分割时,下列步骤正确的是()。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值分成两类后,相对距离度量值达到最大。 A.①②③④B.②①③④C.②③①④D.①③②④

类间最大距离法的设计思想是:在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最大为最佳分割。() 此题为判断题(对,错)。

所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以类内保持最大相似性以及()保持最大距离为目标,通过迭代优化获得最佳的图像分割阈值。

所谓聚类方法,是采用模式识别中的聚类思想,以类内保持最大相似性以及类间保持最 大距离为目标,通过()获得最佳的图像分割阈值。

9、针对某一图像进行阈值分割,测试了均匀性度量法、最大类间距离法、最大类间方差法和最大熵法,发现最大熵法各阈值得到的信息熵曲线的波峰/波谷较为平缓,而最大类间方差法各阈值得到的类间方差曲线的波峰/波谷较为陡峭,说明最大类间方差法找出的分割阈值更为适合对这幅图像进行分割。

针对某一图像进行阈值分割,测试了均匀性度量法、最大类间距离法、最大类间方差法和最大熵法,发现最大熵法各阈值得到的信息熵曲线的波峰/波谷较为平缓,而最大类间方差法各阈值得到的类间方差曲线的波峰/波谷较为陡峭,说明最大类间方差法找出的分割阈值更为适合对这幅图像进行分割。

116、动态聚类算法是一种通过反复修改聚类结果来进行优化以达到满意的聚类结果的迭代算法。

类间最大距离法的设计思想是:在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为最佳分割。