一步状态转移概率矩阵具有哪些性质？
一步状态转移概率矩阵具有哪些性质？
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马尔科夫分析法的主要特征有（ ）。A.它是一种量化风险识别技术B.可以手算也可借助计算机C.其使用的随机转移概率矩阵可用来描述状态间的转移D.所有事项在统计上具有相关性，可依据过去的状态推断将来的状态
设T=（t1，t2，„„，tn）为概率向量，P=（Pij）n*n为概率矩阵，则当k→∞时，必有（）A、TPk等于P的平衡概率矩阵B、TPk不等于P的平衡概率矩阵C、TPk与P的平衡概率矩阵中的任一行向量都相等D、TPk与P的平衡概率矩阵中的任一行向量都不相等
请运用马尔柯夫分析法解决如下问题在本年1月1日，A，B，C三个面包店分别占有本地市场份额的40%，40%和20%。根据市场研究所的研究，A店保留其顾客的90%而增得B的5%，增得C的10%。B店保留其顾客的85%，而得A的5%，增得C的7%。C店保留其顾客的83%，增得A的5%，增得B的10%。假定将来没有竞争改变转移概率矩阵，平衡状态能够形成，即三个面包店保留，增加，减少的顾客数不再改变了，试求最终的即平衡时各店的市场分享率。下列有关马尔柯夫分析中转移概率矩阵的说法错误的是：（）。A、转移概率矩阵中任何一行的和一定等于1B、转移概率矩阵中任何一行的和不一定等于1C、转移概率矩阵中任何一列的和一定等于1D、转移概率矩阵中任何一列的和不一定等于1E、转移概率矩阵中行数与列数必然相等
多选题马尔科夫分析是一项定量技术，可以是不连续的或者连续的。下列属于马尔科夫分析法特点的有（）。A能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统的概率B无论是故障还是维修，都假设状态变化的概率是固定的C需要了解状态变化的各种概率D有关矩阵运算的知识比较简单，非专业人士也可以看懂
名词解释题状态转移概率