相关系数r越接近+1，表示x与y两个变量之间( )。A．线性相关程度越弱B．负相关程度越强C．没有相关关系D．正相关程度越强
变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值() A越小B越接近于0C越接近于D越接近于+1
两个变量之间相关的程度越低,相关系数越接近0。( ) 此题为判断题(对，错)。
相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。A．线性相关程度越弱B．负相关程度越强C．没有相关关系D．线性相关关系无法判断
相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。A．线性相关程度越弱B．线性相关程度越强C．负相关程度越强D．负相关程度越弱
相关系数r越接近-l，表示x与y两个变量之间（ ）。A．线性相关程度越弱B．负相关程度越强C．没有相关关系D．线性相关关系无法判断
对样本的相关系数γ，以下结论错误的是（）A.越接近0，X与Y之间线性相关程度高B.越接近1，X与Y之间线性相关程度高C.11D.0=，则在一定条件下X与Y相互独立
通常情况下，若解释变量之间的简单相关系数r越接近1，则可以认为多重共线性的程度越高。（ ）
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）A、越小B、越接近于0C、越接近于-1D、越接近于1
相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A、越低B、一般C、越高D、不一定
现象之间线性相关关系的程度越高，则相关系数（）。A、越接近于0B、越接近于1C、越接近于–1D、越接近于+1和–1
现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。A、0B、-1C、1D、±1
现象之间的相互依存关系程度越高，则相关系数的值（）。A、越接近无穷大B、越接近+1C、越接近0D、越接近±1
产业内贸易指数的值在（）与（）之间变动，当该指数值越接近（），表明产业内贸易程度越高，当指数值越接近（），则表明产业内贸易程度越低。
对于相关系数r的说法，正确的是（）。A、r表示变量间相关的密切程度B、r的值在（+∞，-∞）之间变化C、r越接近于0，表示变量间的线性相关程度越低D、r0时，表示变量间的相关关系为正相关
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
相关系数的特点：（）。A、大小处于[-1，+1]之间，绝对值为[0，1]B、绝对值越接近于1，相关程度越高C、｜r｜=1表示完全相关D、越接近于0，相关程度越低
现象之间相互依存关系的程度越高，则相关系数值（）A、越接近于∞B、越接近于－1C、越接近于1D、越接近于－1或1
现象之间的相关程度越低，则相关系数越（）。A、接近+1B、接近-1C、接近0
多选题相关系数的特点：（）。A大小处于[-1，+1]之间，绝对值为[0，1]B绝对值越接近于1，相关程度越高C｜r｜=1表示完全相关D越接近于0，相关程度越低
判断题相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。A对B错
单选题现象之间的相关程度越低，则相关系数越（）。A接近+1B接近-1C接近0
单选题变量之间的相关程度越低，则相关系数的数值（）A越小B越接近于0C越接近于-1D越接近于1
判断题相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。A对B错
单选题相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。A越低B一般C越高D不一定
单选题现象之间相互依存关系的程度越高，则相关系数值（）A越接近于∞B越接近于－1C越接近于1D越接近于－1或1
单选题现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。A0B-1C1D±1