检验两个或两个以上的样本率（或构成比）之间有无差别，或说明两种现象间是否存在关系，宜选用A、t检验B、u检验C、F检验D、卡方检验E、相关分析
在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有( )。A．相关系数检验法B．方差分析法(F检验法)C．u检验法D．t检验法E．χ2检验法
两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用A、t检验B、μ检验C、相关分析D、回归分析E、χ2检验
分析胎儿不同出生体重和围产儿死亡率之间是否有关，可以选用的统计方法是A、t检验B、F检验C、X检验D、秩和检验E、相关分析
药物经济学研究中的数据资料分析时，常用的统计分析方法有A．T检验B．采用logistic多元回归分析C．Cmh检验D．采用卡方检验E．多元线形回归
若分析肺活量和体重之间的数量关系拟用体重值预测肺活量则采用()。 A、直线相关分析B、秩相关分析C、直线回归分析D、卡方检验E、方差分析
检验两个或两个以上的样本率(或构成比)之间有无差别，或说明两种现象间是否存在关系，宜选用A．t检验B．F检验C．相关分析D．u检验E．X2检验
研究凝血时间和凝血酶原浓度之间有无关系应用（ ）。A、t检验B、u检验C、F检验D、相关分析E、回归分析
分析胎儿不同出生体重和围产儿死亡率之间是否有关，可以选用的统计方法是A.t检验B.F检验C.χ检验D.相关分析E.秩和检验
分析胎儿不同出生体重和围产儿死亡率之间是否有关，可以选用的统计方法是A. t检验B. F检验C. X2检验D.相关分析E.秩和检验
分析胎儿不同出生体重和围产儿死亡率之间是否有关，可以选用的统计方法是A.t检验B.F检验C.X检验D.相关分析E.秩和检验
某地12名女大学生身高与体重数据如表为了研究体重随身高的依存变化关系，宜选用A.回归分析B.积差相关分析C.χ检验D.等级相关分析E.成组设计的t检验
等级资料的比较宜用A.回归分析B.t检验C.四格表检验D.F检验E.秩和检验
分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）A、秩和检验B、线性回归分析C、等级相关分析D、Pearson积矩相关分析E、卡方检验
有两组分析数据，要判断它们的均值间是否存在系统误差，应采用（）A、F检验B、t检验C、F检验+t检验D、G检验
若探讨学龄儿童年龄和身高两变量的数量依存关系，可选用（）。A、Spearman相关分析B、简单回归分析C、两小样本比较的t检验D、配对X2检验E、X2检验
两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）A、t检验B、μ检验C、相关分析D、回归分析E、χ检验
样本≥40的病例对照研究，对假设进行显著性检验采用的统计学方法是（）A、χ2检验B、t检验C、方差分析D、F检验E、r相关分析
等级资料的比较宜用（）A、t检验B、回归分析C、F检验D、四格表X2检验E、秩和检验
下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是（）A、回归系数显著性检验采用F检验B、回归方程显著性检验采用t检验C、回归系数显著性检验采用t检验D、回归方程显著性检验采用F检验
回归分析中，通常（）。A、t检验是检验回归系数的显著性B、t检验是单侧检验C、F检验是单侧检验D、F检验是检验回归方程的显著性E、在一元线性回归分析中，F检验与t检验是等价的
检验总体直线回归方程是否有统计学意义，可采用（）。A、Z检验或X2检验B、方差分析或t检验C、方差分析或秩和检验D、Z检验或t检验E、以上都不对
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
分析胎儿不同出生体重和围产儿死亡率之间是否有关，可以选用的统计方法是（） A、t检验B、F检验C、X2检验D、相关分析E、秩和检验
单选题研究两变量间互依变化的数量关系时，常采用的分析方法为 ( )A回归分析B相关分析C秩和检验Dt检验
多选题下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是（）A回归系数显著性检验采用F检验B回归方程显著性检验采用t检验C回归系数显著性检验采用t检验D回归方程显著性检验采用F检验
单选题某地12名女大学生身高与体重数据如表 为了研究体重随身高的依存变化关系，宜选用（）A 积差相关分析B 回归分析C 等级相关分析D 成组设计的t检验E χ 2检验