一般而言，Logisitic回归模型的因变量可以为（）。A、二分类变量B、多分类有序变量C、多分类无序变量D、以上均可
一般而言，Logisitic回归模型的因变量可以为（）。
- A、二分类变量
- B、多分类有序变量
- C、多分类无序变量
- D、以上均可
相关考题：
关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。 A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量C.回归系数可以为正号，也可以为负号D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的E.回归系数只有正号
DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+viⅢ.方回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A：Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅱ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅢD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
关于决定系数，下列说法正确的有（）。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
单选题DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量AⅡ、ⅣBⅢ、ⅣCⅠ、Ⅱ、ⅢDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
多选题关于决定系数的说法，正确的有（ ）。A决定系数的取值在-1到1之间B决定系数越高，说明模型的拟合效果越好C决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化D决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
多选题下列属于回归分析内容的是A从样本数据出发，确定回归模型的形式B估计回归模型参数C统计检验回归模型的可信程度D从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量E利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度