线性回归模型中要求因变量和自变量均服从正态分布。

线性回归模型中要求因变量和自变量均服从正态分布。


相关考题:

在一元线性回归方程中,( )。 A. 自变量与因变量可以互相转换B. 自变量与因变量可以互相推算C. 只能用自变量推算因变量D. 只能用因变量推算自变量

在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对,错)。

多元线性回归指的是( )的回归。A.多个因变量对多个自变量B.单个因变量对多个自变量C.多个因变量对单个自变量D.单个因变量对单个自变量

()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。 A.多元B.非线性C.线性D.虚拟变量

以下哪项不是多元回归的要求()。 A.服从泊松分布B.因变量与各自变量之间具有线性关系C.各例观测值相互独立D.因变量具有相同的方差E.服从正态分布

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

线性回归分析的前提假设有A.变量总体服从正态分布B.个体间随机误差相互独立C.自变量的个数多于因变量的个数D.因变量和自变量之间存在线性关系

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关B.E(μi)=0,V(μi)=σu2=常数C.每个随机项μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量D.每个随机项μi之间均互不相关

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型

根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A、数学期望为0B、具有相同的方差C、服从正态分布D、不同次观测相互独立E、与自变量的取值相互独立

多元线性回归分析中,要求的条件有()。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布

回归分析是要求两个变量()A、均符合正态分布B、有一个变量符合正态分布即可C、因变量必须符合正态分布D、自变量必须符合正态分布E、对两个变量无限制要求

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

线性回归分析要求资料()A、x和y必须服从双变量正态分布B、x必须服从正态分布C、y必须服从正态分布D、x和y都可以不服从正态分布E、对资料没有要求

多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

线性回归模型中,要求因变量服从正态分布。

进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。A、因变量和自变量B、自变量和常数C、自变量和因变量D、常数和因变量

问答题线性回归模型中线性关系指的是什么变量之间的关系?自变量与因变量之间一定是线性关系形式才能做线性回归吗?

单选题所谓二元回归模型,是指()A模型中含有两个自变量B模型中含有两个因变量C模型中自变量与因变量一共有两个D模型中自变量与因变量一共有多个

多选题根据线性回归分析的基本假定,因变量的观测值必须()A数学期望为0B具有相同的方差C服从正态分布D不同次观测相互独立E与自变量的取值相互独立

多选题多元线性回归分析中,要求的条件有()。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布

多选题一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

单选题回归分析是要求两个变量()A均符合正态分布B有一个变量符合正态分布即可C因变量必须符合正态分布D自变量必须符合正态分布E对两个变量无限制要求

多选题当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时,常用的拟合模型有()。A一元多项式回归模型B-元线性回归模型C双曲线回归模型D对数曲线模型E修正指数曲线模型

单选题进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。A因变量和自变量B自变量和常数C自变量和因变量D常数和因变量

单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A因变量B自变量C相关系数D判定系数