企业面对海量数据,应如何具体实施数据挖掘,使之转换成可行的结果/模型?

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实施数据挖掘的首要步骤是()。A.业务问题定义B.数据选择C.模型选择D.数据清洗

数据库的逻辑结构设计是将(). A.逻辑模型转换成数据模型B.数据模型转换成物理模型C.概念数据模型转换为数据模型D.逻辑模型转换为物理模型

面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。 A.海量数据存储B.数据融合C.数据查询、搜索与数据挖掘D.数据采集E.智能决策

在CRM中创建和实施一个数据挖掘应用需要以下()步骤。A、输入数据B、确定如何使用数据挖掘C、定义数据挖掘应用的用户D、定义所使用的数据并进行数据预处理E、数据分析

()将数据挖掘结果集成到业务信息系统,使其在实际的管理决策分析中得到应用。A、知识的应用B、数据挖掘C、挖掘模型的建立D、结果分析

数据挖掘分为()阶段。A、准备数据B、挖掘模型的构建C、结果分析D、数据挖掘E、确定挖掘对象

()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A、数据挖掘B、结果分析C、数据准备D、挖掘模型的建立

下列数据不属于大数据发展趋势的是()A、海量数据智能挖掘应用细化B、逐步摆脱数据挖掘、分析、处理等技术限制C、行业数据共享平台形成链条D、大数据安全形势紧迫

大数据应用的关键是()A、总结事物的规律B、从海量的、杂乱无章的数据中挖掘出重要信息C、数据挖掘D、揭示事物关联

城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。

数据挖掘的第一步是()。A、挖掘模型的构建B、确定挖掘对象C、数据挖掘D、准备数据

下面对描述体现数据挖掘的是()A、用户通过输入设备,依据应用系统提供的输入界面和输入规则录入到计算机内的数据都将按设定的格式存储在数据库B、存储与数据库中的数据可以被用户反复使用C、存储与计算机内部的数据可以被分布于不同地点、不同领域的人、系统所共用D、利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程

在数据检索中,利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据关系的数据检索方式是()A、查找满足条件的记录B、统计汇总C、联机数据分析(OLAP)D、数据挖掘

数据挖掘过程的参考模型的步骤包括()。A、定义商业问题B、建立数据挖掘库C、分析、准备数据D、建立模型E、评价和解释F、实施

数据挖掘一般可以分为哪几个阶段?()A、确定目标B、数据准备C、实施数据挖掘D、结果的解释与评估

数据库的逻辑结构设计是将()。A、逻辑模型转换成数据模型B、数据模型转换成物理模型C、概念数据模型转换为数据模型D、逻辑模型转换为物理模型

面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。A、海量数据存储B、数据融合C、数据查询、搜索与数据挖掘D、数据采集E、智能决策

单选题在数据检索中,利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据关系的数据检索方式是()A查找满足条件的记录B统计汇总C联机数据分析(OLAP)D数据挖掘

多选题数据挖掘一般可以分为哪几个阶段?()A确定目标B数据准备C实施数据挖掘D结果的解释与评估

多选题面对物联网海量、多态与关联的特征,物联网的数据处理需要重点解决以下几个关键技术()。A海量数据存储B数据融合C数据查询、搜索与数据挖掘D数据采集E智能决策

单选题()将数据挖掘结果集成到业务信息系统,使其在实际的管理决策分析中得到应用。A知识的应用B数据挖掘C挖掘模型的建立D结果分析

多选题数据挖掘分为()阶段。A准备数据B挖掘模型的构建C结果分析D数据挖掘E确定挖掘对象

单选题数据库的逻辑结构设计是将()。A逻辑模型转换成数据模型B数据模型转换成物理模型C概念数据模型转换为数据模型D逻辑模型转换为物理模型

判断题MapReduce编程模型只适合非结构化的海量数据搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。( )A对B错

单选题()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。A数据挖掘B结果分析C数据准备D挖掘模型的建立

多选题数据挖掘过程的参考模型的步骤包括()。A定义商业问题B建立数据挖掘库C分析、准备数据D建立模型E评价和解释F实施

( 难度:中等)面对海量数据存储与备份,数据加工与处理,内容加速分发,业务数据挖掘分析等多种业务场景,应该选择沃云的哪款产品?A.弹性块存储B.文件存储C.对象存储D.分布式存储