单选题数据清洗的方法不包括()。A缺失值处理B噪声数据清除C一致性检查D重复数据记录处理
单选题
数据清洗的方法不包括()。
A
缺失值处理
B
噪声数据清除
C
一致性检查
D
重复数据记录处理
参考解析
解析:
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数据加工前一般需要做数据清洗。数据清洗工作不包括( )。A.删除不必要的、多余的、重复的数据B.处理缺失的数据字段,做出特殊标记C.检测有逻辑错误的数据,纠正或删除D.修改异常数据值,使其落入常识范围
各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用,近乎所有的经营活动都要依赖数据,它犹如企业经营者的眼睛一样,通过数据可反映出经营的问题。当我们获取数据后,为顺利分析数据,需要先对数据进行清洗。数据清洗工作-般不包括( )。A.纠正或删除错误的数据B.估计合理值修改异常数据C.将缺失的数据补充完整D.筛选清除多余重复的数据
在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗(缺失值填补等)的缺点是什么()A、违反了建模的假设条件B、加大了处理的难度C、无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗D、无法对不同数据清理的方法进行比较,以选择最优方法
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