一元线性回归数字模型为（）。A、Ay=a+βx+εB、By=ax+βC、Cy=a+βx－εD、Dy=ax－β
一元线性回归数字模型为（）。
- A、Ay=a+βx+ε
- B、By=ax+β
- C、Cy=a+βx－ε
- D、Dy=ax－β
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有如下一段程序： SET TALK OFF AY="Hello World!" BY="X" CY=ASC(BY)+1 DY=30 EY=CHR(DY*2+5)+CHR(CY) EY=EY ?"EY." SET TALK ON RETURN 执行该程序后，屏幕显示的结果为A．AYB．BYC．Hello World!D．程序出错
下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
不定项题由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。AY与X之间存在线性相关，但关系不显著BY与X之间不存在线性相关关系CY与X之间不存在非线性相关关系DY与X之间存在显著线性相关关系
多选题下列关于一元线性回归方程和相关系数的关系，错误的有（ ）。Ay(∧)＝－100－1.3x，r＝－1.1By(∧)＝－304＋2.5x，r＝0.8Cy(∧)＝180－5x，r＝0.6Dy(∧)＝－304－2.5x，r＝0.8Ey(∧)＝－180＋5x，r＝0.6
多选题大豆的价格与大豆的产量及玉米的价格之间的线性回归方程为（ ）。Ay＝42.38＋9.16x1＋0.46x2By＝9.16＋42.38x1＋0.46x2Cy＝0.46＋9.16x1＋42.38x2Dy＝42.38＋0.46x1＋9.16x2
单选题以下程序的输出为（） #include void main（）{inty=5；while（y--）；printf（"y=%d/n"，y）；}Ay=0B无限循环，无结果输出Cy=1Dy=-1
单选题下面关于回归预测（）说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归
单选题回归分析模型可以是（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C系统聚类分析D一元回归模型，多元回归模型