模型校正的结果就是要使得的均值为(),标准方差的值达到(),并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。 A.0、9B.0、6C.最小、0D.0、最小
模型校正的结果就是要使得Mean Error 的值为零，RMS Error的值达到最小，一般要求小于『____』，并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。
高应变描述桩土体系模型的参数越多,拟合精度越高,拟合结果越接近实际。() 此题为判断题(对，错)。
基于“使残差的平方和”为最小的准则来选取拟合曲线的方法称为曲线拟合的最小二乘法。()
在被测要素给定长度上,与实际孔相内接的最大理想轴的尺寸称为孔的()。 A.最小拟合尺寸B.最大拟合尺寸C.体外拟合尺寸D.体内拟合尺寸
高应变描述桩土体系的模型的参数越多,拟合精度就越高,拟合结果越接近实际。（）
拟合质量系数MQ越小,表示实测曲线和拟合曲线接近的程度越大。拟合质量系数Me越小越好。（ ）
在曲拟合时,若拟合得出的力-时间曲线在2L/c附近出现高频振荡,则说明拟合给定的阻尼系数偏小。（ ）
根据模型的检验结果，表明( )。A.回归系数的显著性高B.回归方程的拟合程度高C.回归模型线性关系显著D.回归结果不太满意
下面关于拟合分析法的描述，哪一个是正确的？（）A、拟合法是一维波动方程的解析解B、拟合法桩的力学模型是理想弹塑性模型C、拟合法的解有任意多组D、拟合法桩的力学模型是线弹性模型
线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。
在曲线拟合时，若拟合得出的力—时间曲线在2L/c附近出现高频振荡，则说明拟合给定的阻尼系数偏小。
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
在曲线拟合时，若拟合得出的力—时间曲线在2L／c附近出现（），则说明拟合给定的阻尼系数偏小。
模型校正的结果就是要使得MeAN ERRoR的值为零，RMSERRoR的值达到最小，一般要求小于（），并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。
模型校正的结果就是要使得的均值为（），标准方差的值达到（），并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。A、0、9B、0、6C、最小、0D、0、最小
单选题模型校正的结果就是要使得的均值为（），标准方差的值达到（），并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。A0、9B0、6C最小、0D0、最小
问答题外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。A对B错
单选题在MATLAB中用函数（）来求得最小二乘拟合多项式的系数。ApolyfitBpolyCrootsDfind
判断题拟合完成后，拟合质量系数最小的结果一定是最佳分析结果。A对B错
填空题模型校正的结果就是要使得MeAN ERRoR的值为零，RMSERRoR的值达到最小，一般要求小于（），并由此来判断模型的结果和实际环境的拟合情况。
判断题在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。A对B错