若Ho成立但被拒绝,则A.计算有误B.检验方法选择不正确C.犯第一类错误D.犯第二类错误E.检验方法效率不够高

若Ho成立但被拒绝,则

A.计算有误

B.检验方法选择不正确

C.犯第一类错误

D.犯第二类错误

E.检验方法效率不够高


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在假设检验中,设显著性水平为α,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过1-αC.犯第二类错误的概率不超过1-αD.犯第二类错误的概率不超过α

黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:() A.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第二类错误,犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第一类错误,犯第二类错误的概率只有0.05

假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误D.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误

假设检验时,若α=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05,则拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅰ型错误D.若P小于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05,则不拒绝H,此时可能犯Ⅱ型错误

24、假设检验的显著性水平是()A.犯第一类错误的概率B.犯第一类错误概率的上界C.犯第二类错误的概率D.犯第一类错误概率的下界

假设检验中,若把犯第一类错误的概率α定得很小,则对犯第二类错误的概率β而言()。A.β也变小B.β会变大C.β与α始终相等D.β变大或变小无法确定

9、假设检验时,当样本容量一定时,若缩小犯第一类错误的概率,则犯第二类错误的概率就会A.变小B.变大C.不变D.不确定

假设检验时,当样本容量一定,若缩小犯第一类错误的概率,则犯第二类错误的概率().A.变小B.变大C.不变D.无法确定

假设检验时,当样本容量一定时,若缩小犯第一类错误的概率,则犯第二类错误的概率就会()A.变小B.变大C.不变D.不确定