设某商品供应量y(件)和商品价格x(元)的一元线性回归方程为ŷ=59+148x,这意味着商品价格每提高1元时,供应量平均( )。 A. 增加148件B. 减少148件C. 增加207件D. 减少207件
设某商品供应量y(件)和商品价格x(元)的一元线性回归方程为ŷ=59+148x,这意味着商品价格每提高1元时,供应量平均( )。
A. 增加148件
B. 减少148件
C. 增加207件
D. 减少207件
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设单位产品成本(元)对产量(千件)的一元线性回归方程为ŷ=67-4.2x,这表示( )。 A. 产量为1000件时,单位产品成本为67元B. 产量为1000件时,单位产品成本为62.8元C. 产量每增加1000件时,单位产品成本下降67元D. 产量每增加1000件时单位产品成本下降62.8元
根据抽样调查数据对某商品的价格和销售收入进行回归分析,得到估计量的一元线性回归模型Y=1200-10X(X为商品价格,Y为商品销售收入),关于该回归模型的说法,说法正确的是( )。A.商品价格每减少1元,商品销售收入平均增长10元B.商品价格每增加1元,商品销售收入平均增长10元C.商品价格每增加1%,商品销售收入平均增长10%D.当商品价格为20元时,商品销售收入将为1000元E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%
【单选题】(单选题)产品的产量X(千件)与单位产品成本y (元)之间的回归方程为y=110-6.57X,这意味着产量每提高一个单位(千件),成本平均()。A.提高110元B.降低110元C.降低6.57元D.提高6.57元
2017年某地区每一元人均收入(元)与商品销售额(万元)变动的回归方程为y=-26.92+0.92x,这意味着()。A.人均收入每增加1元,商品销售额平均增加0.92万元B.人均收入每增加1元,商品销售额平均增加26.92万元C.人均收入每增加1元,商品销售额平均降低26.92万元D.人均收入每增加1元,商品销售额平均降低0.92万元
设某商品的价格X(元)和其需求量Y(斤)之间的回归方程为Y=140-10X,这意味着该商品的价格每提高1元时,其需求量平均()A.增加10斤B.增加130斤C.减少10斤D.减少130元