用样本统计量估计总体参数，应满足无偏性、一致性和有效性的要求，其中无偏性是指( )。A样本平均数等于总体平均数B样本估计量等于总体参数C样本估计量的期望等于总体参数D样本平均数等于总体参数
估计量的无偏性是指() A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大，样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小
用估计值对总体参数进行区间估计的原理是() A.估计量是一个一致估计量B.估计量是一个无偏的估计量C.估计量是一个有效的估计量D.估计量服从正态分布
估计量的无偏性是指（ ）。A.估计量没有任何偏差B.估计量的方差最小C.估计量的值接近被估计总体的参数D.估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
不放回简单随机抽样下的总体均值估计中，常用的选择标准不包括()。A:估计量的一致性B:估计量的谨慎性C:估计量的有效性D:估计量的无偏性
抽样调查的过程中，选择估计量的常用标准包括（ ）。A.估计量的差异性B.估计量的无偏性C.估计量的有效性D.估计量的系统性E.估计量的一致性
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A. 无偏B. 有偏C. 有效D. 无效
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A、无偏B、有偏C、有效D、无效
加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。A.无偏B.有偏C.有效D.无效
在评价估计量的标准中，如果估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，这是指（）。A准确性B无偏性C有效性D一致性
样本均值是总体均值的（）A、无偏估计量B、一致估计量C、有偏估计量D、无效估计E、近似估计量
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
解释变量中包含随机变量时，以下哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关，但仍可用DW检验
异方差情况下将导致（）A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E、模型预测有效
无偏性是指估计量随样本容量n的增大而越来越接近总体参数值。
估计量的无偏性是指（）。A、估计量和总体参数之间完全一致B、随着样本量的无限增大样本的估计量就等于总体参数C、要求估计量的数学期望等于总体参数D、估计量的方差尽可能小
在评价估计量的标准中，如果随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数，这是指估计量的（）。A、准确性B、无偏性C、有效性D、一致性
当解释变量中包含随机被解释变量时，下面哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项的自相关问题仍可用D-W检验
模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。
如果估计量是无偏的，那么估计量方差与均方误差MSE就是一致的。
多选题异方差情况下将导致（）A参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E模型预测有效
单选题用估计值对总体参数进行区间估计的原理是（）。A估计量是一个一致估计量B估计量是一个无偏的估计量C估计量是一个有效的估计量D估计量服从正态分布
单选题估计量的无偏性是指（ ）。A估计量没有任何偏差B估计量的方差最小C估计量的值接近被估计总体的参数D估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
单选题估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（）。A估计量的方差尽可能小B估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数C估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数D随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
单选题在评价估计量的标准中，如果随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近总体参数，这是指估计量的（）。A准确性B无偏性C有效性D一致性
判断题如果估计量是无偏的，那么估计量方差与均方误差MSE就是一致的。A对B错
多选题抽样调查的过程中，选择估计量的常用标准包括（ ）。A估计量的差异性B估计量的无偏性C估计量的有效性D估计量的系统性E估计量的一致性