为使回归方程的精度前进,在选择因子时,要使因子之间有联系数尽可以( ),各自与预告量的有联系数尽可以( )。 A.大，大B.大，小C.小，小D.小，大
为使回归方程的精度前进,在选择因子时,要使因子之间有联系数尽可以( ),各自与预告量的有联系数尽可以( )。
A.大，大
B.大，小
C.小，小
D.小，大
相关考题：
φ系数是一种常用的品质相关系数，可以说()。A.若2×2列联表的φ系数为1，则X与Y完全相关B.当列联表R×C中的R=4时，φ值仍然不会超过1C.对所有列联表|φ|≤3D.对所有列联表|φ|≤3
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是40cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是3。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?() A.40B.4C.0.3D.0.1
在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显着时,要进行对各因子回归系数的显着性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?() A.两种方程检验效果一样，用哪种都可以B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2水平的4个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A代表轧压长度,低水平是60cm,高水平为100cm。响应变量Y为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中,A因子的回归系数是6。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?() A.40B.4C.0.3D.0.2
多元回归方程并不能反映出各个自变量的相对重要性，为了评判各自变量的相对重要性，可以把回归方程的系数 。