● 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下 (18) 活动,并不属于商业智能范畴。(18)A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策

● 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下 (18) 活动,并不属于商业智能范畴。

(18)

A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好

B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量

C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐

D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策


相关考题:

● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。(5)A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘

在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。 A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。 A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策

在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成部分。 A.①数据挖掘②数据仓库③商业智能B.①数据仓库②数据挖掘③商业智能C.①商业智能②数据挖掘③数据仓库D.①数据仓库②商业智能③数据挖掘

在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是⑧代表的技术的主要组成。A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

在选项( )中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向,它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘

商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下______活动,并不属于商业智能范畴。A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策

在选项(32)中,①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持:②代表的技术用于决策分析:①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的上要组成。A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘

商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。 以下()活动,并不属于商业智能范畴。A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据,作出投资决策。