【单选题】将数据进行集成,去除不完整的,含噪声的,不一致的数据,是以下()步的任务。A.利用算法进行数据分析B.数据变换C.数据预处理D.评估与分析

【单选题】将数据进行集成,去除不完整的,含噪声的,不一致的数据,是以下()步的任务。

A.利用算法进行数据分析

B.数据变换

C.数据预处理

D.评估与分析


参考答案和解析
数据预处理

相关考题:

以下情况需要进行数据清理的是( )。 A.数据一类型不一致 B.数据一格式不一致 C.事先设定的代码 D.数据值为"NULL"

数据转换不包括()。 A、不一致数据转换B、数据粒度的转换C、商务规则的计算D、不完整的数据

以下不属于数据清洗要处理的对象的是()。 A、规范的数据B、不完整的数据C、错误的数据D、重复的数据

下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因?()A 数据中的空缺值B 噪声数据C 数据中的不一致性D 数据中的概念分层

数据清理的目的是处理数据中的()。A 空缺值B 噪声数据C 不一致数据D 敏感数据

下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据,消除数据噪声?()A 数据清理B 数据集成C 数据变换D 数据归约

数据集成是数据仓库建立的重要环节,下列关于数据集成的说法,错误的是( )。 A.数据集成就是把企业里的所有数据集成到数据仓库中B.数据集成不仅涉及技术问题,也经常涉及管理问题C.集成时需要将来自不同数据源的数据按目标要求进行格式转换D.数据集成的一个重要目的是合理地组织企业数据,实现企业级数据视图

以下情况需要进行数据清理的是( )。A.数据类型不一致B.数据格式不一致C.事先设定的代码D.数据值为“NULL”

以下属于需要进行数据转换的是( )。A.数据类型不一致B.数据格式不一致C.错别字D.数据值为“Null”E.数据加密措施

数据的去噪、清理、标引是指()。A.查找不一致、不完整、不规范的信息B.对于不一致、不完整、不规范的信息进行规范、完善,根据需求对数据加上新标签C.剔除不一致、不完整、不规范的信息D.对数据进行分级处理

共享数据库是一种重要的企业应用集成方式。以下关于共享数据库集成方式的叙述中,错误的是()A、共享数据库集成方式通常将应用程序的数据存储在一个共享数据库中,通过制定统一的数据库模式来处理不同应用的集成需求B、共享数据库为不同的应用程序提供了统一的数据存储与格式定义,能够解决不同应用程序中数据语义不一致的问题C、多个应用程序可能通过共享数据库频繁地读取和修改相同的数据,这会使共享数据库成为一个性能瓶颈D、共享数据库集成方式的一个重要限制来自外部的已封装应用,这些封装好的应用程序只能采用自己定义的数据库模式,调整和集成余地较小

将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?()A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘

在数据挖掘中,数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉。

图形数据的采集原则上按照以下()三个步骤进行A、专项调查数据采集、不一致图形处理、航空影像数据采集B、土地调查数据采集、不一致图形处理、航空影像数据采集C、土地调查数据采集、专项调查数据采集、不一致图形处理D、航空影像数据采集、数据入库数据整理、不一致图形处理

以下情况需要进行数据清理的是()。A、数据一类型不一致B、数据一格式不一致C、事先设定的代码D、数据值为"NULL"

以下情况需要进行数据转换的是()。A、值缺失B、数据格式不一致C、错别字D、数据值为“NULL”

以下情况需要进行数据清理的是()。A、数据类型不一致B、数据格式不一致C、事先设定的代码D、数据值为“NULL”

对于数据挖掘中的原始数据,存在的问题有()A、不一致B、重复C、不完整D、含噪声E、维度高

判断题在数据挖掘中,数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉。A对B错

单选题以下情况需要进行数据清理的是()。A数据一类型不一致B数据一格式不一致C事先设定的代码D数据值为NULL

多选题对于数据挖掘中的原始数据,存在的问题有()A不一致B重复C不完整D含噪声E维度高

单选题将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?()A频繁模式挖掘B分类和预测C数据预处理D数据流挖掘

多选题数据预处理的主要任务是对采集到的数据进行适当的()A清洗B去噪C抽取D集成

多选题数据清理的目的是处理数据中的()A空缺值B噪声数据C不一致数据D敏感数据

单选题以下情况需要进行数据清理的是()。A数据类型不一致B数据格式不一致C事先设定的代码D数据值为“NULL”

单选题以下情况需要进行数据转换的是()。A值缺失B数据格式不一致C错别字D数据值为“NULL”

单选题大数据挖掘过程中,首先需要进行的是()A数据清理B数据集成C数据剔除D数据转换

单选题()是指:将传感器结点产生的多份数据或信息进行处理,组合出更有效、更符合用户需求的数据过程。A数据集成B数据融合C数据挖掘D数据检索