计算得t>t时可以认为( )A、反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B、这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C、接受H,但判断错误的可能性小于0.01D、拒绝H,但判断错误的概率为0.01E、拒绝H,但判断错误的概率未知

计算得t>t时可以认为( )

A、反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01

B、这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01

C、接受H,但判断错误的可能性小于0.01

D、拒绝H,但判断错误的概率为0.01

E、拒绝H,但判断错误的概率未知


相关考题:

t检验的作用是 A、检验样本均数间的实际差异是否等于0B、检验随机抽样误差的有无C、检验均数的实际差异由随机抽样误差所引起的概率大小D、检验系统误差是否等于随机抽样误差E、检验随机抽样误差为0时的概率

有一检验假设,其检验水准为0.05,经计算P>0.05,不拒绝H,此时若推断有错,其错误的概率为 A、0.01B、0.05C、0.95D、β,β=0.01E、β,β未知

由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等,假设H:μ=μ,H:μ≠μ;现检验结果为P A、第Ⅰ类错误小于5%B、H成立的可能性小于5%C、第Ⅱ类错误小于5%D、H成立的可能性大于95%E、检验出差别的把握度大于95%

关于Ⅰ型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若“拒绝H0”,犯错误的可能性为BB.拒绝了实际成立的H0所犯的错误为Ⅰ型错误C.对同一资料,Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系D.若想同时减少Ⅰ型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量nE.若“不拒绝H0”,不可能犯Ⅱ型错误

关于Ⅰ类错误与Ⅱ类错误,说法正确的是A.若"拒绝H",犯错误的可能性为βB.拒绝了实际成立的所犯的错误为Ⅰ类错误C.对同一资料,Ⅰ类错误与Ⅱ类错误的概率大小没有联系D.若想同时减少Ⅰ类错误与Ⅱ类错误的概率,只有减少样本含量nE.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ类错误

计算得t>t时可以认为A.拒绝H,但判断错误的概率未知B.接受H,但判断错误的可能性小于0.01C.这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01D.拒绝H,但判断错误的概率为0.01E.反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01

在样本均数与总体均数差别的显著性检验中,结果为P<α而拒绝H,接受H,原因是A.H假设成立的可能性小于αB.从H不成立的另一总体中抽得此样本的可能性大于1-αC.从H成立的总体中抽样得到样本的可能性小于αD.H成立的可能性小于α且H成立的可能性大于1-αE.H假设成立的可能性大小1-α

关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是A.若"拒绝H",犯错误的可能性为口B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量nD.若"不拒绝H",不可能犯Ⅱ型错误E.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系

为检验某样本来自的总体比例是否小于0.4,检验假设为H o:π≥0.4,H1:πA.I型错误概率是0.8B.Ⅱ型错误的概率是0.8C.H。不为真时,没有拒绝H。的概率是0.2D.Ho为真时,没有拒绝H1的概率是0.2

计算得t>t0.01,n′时可以认为()。A、反复随机抽样时,出现这种大小差异的可能性大于0.01B、这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C、接受Ho,但判断错误的可能性小于0.01D、拒绝Ho,但判断错误的概率为0.0lE、拒绝Ho,但判断错误的概率未知

某假设检验,检验水准为0.05,经计算P<0.05,拒绝H0,此时若推断有错,其错误的概率为()。A、0.01B、0.95C、β,β=0.01D、β,β未知E、α,α=0.05

有一检验假设,其检验水准为0.05,经计算P0.05,不拒绝H,此时若推断有错,其错误的概率为()。A、0.01B、0.05C、0.95D、β,β=0.01E、β,β未知

t检验中,t>tO.05,ν,P<0.05,拒绝检验假设,其基本依据是()A、H0已不可能成立,故应该拒绝B、H0成立的可能性很小,可以认为其不能成立C、计算结果表明检验假设是错误的D、原假设的内容极为荒谬,应予以拒绝E、H1错误的概率很小,P<0.05,因此有很大把握接受它

计算得t>t时可以认为()。A、反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B、这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C、接受HD、拒绝HE、拒绝H

计算得t>t0.01.v时可以认为()A、反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B、这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C、接受H0,但判断错误的可能性小于0.01D、拒绝H0,但判断错误的概率为0.01E、拒绝H0,但判断错误的概率未知

假设检验中,第II类错误的概率β表示()。A、H0为真时接受H0的概率B、H0为真时拒绝H0的概率C、H0不真时接受H0的概率D、H0不真时拒绝H0的概率

当求得t=t0.05(n′)时,结论为()。A、P=0.05,正好在临界水平上,重复实验,接受H0的可能性较大B、P=0.05,接受H0,差异无显著性C、P0.05,拒绝H0D、P0.05,接受H0E、P=0.05,拒绝H0,差异有显著性

计算得t>t0.01,v时可以认为()。A、反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B、这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C、接受H,但判断错误的可能性小于0.01D、拒绝H,但判断错误的概率为0.01E、拒绝H,但判断错误的概率未知

关于Ⅰ类错误与Ⅱ类错误,说法正确的是()A、若"拒绝H0",犯错误的可能性为βB、拒绝了实际成立的所犯的错误为Ⅰ类错误C、对同一资料,Ⅰ类错误与Ⅱ类错误的概率大小没有联系D、若想同时减少Ⅰ类错误与Ⅱ类错误的概率,只有减少样本含量nE、若"不拒绝H0",不可能犯Ⅱ类错误

由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等,假设H:μ=μ,H:μ≠μ;现检验结果为P0.05,从而拒绝H,接受H,则()。A、第Ⅰ类错误小于5%B、H成立的可能性小于5%C、第Ⅱ类错误小于5%D、H成立的可能性大于95%E、检验出差别的把握度大于95%

单选题由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等,假设H:μ=μ,H:μ≠μ;现检验结果为P0.05,从而拒绝H,接受H,则()。A第Ⅰ类错误小于5%BH成立的可能性小于5%C第Ⅱ类错误小于5%DH成立的可能性大于95%E检验出差别的把握度大于95%

单选题当求得t=t0.05 ,v时,结论为(  )。APO.05,接受H0,差异无统计学意义BPCP=O.05,拒绝H0,差异有统计学意义DP=0.05,接受H0,差异无统计学意义EP=O.05,正好在临界水平,重复实验,接受H。的可能性还较大

单选题计算得t>t时可以认为()。A反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C接受HD拒绝HE拒绝H

单选题假设检验中,第II类错误的概率β表示()。AH0为真时接受H0的概率BH0为真时拒绝H0的概率CH0不真时接受H0的概率DH0不真时拒绝H0的概率

单选题计算得t>t0.01.v时可以认为()。A反复随机抽样时,发现这种大小差异的可能性大于0.01B这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C接受H,但判断错误的可能性小于0.01D拒绝H,但判断错误的概率为0.01E拒绝H,但判断错误的概率未知

单选题当求得t=t0.05(n′)时,结论为()。AP=0.05,正好在临界水平上,重复实验,接受H0的可能性较大BP=0.05,接受H0,差异无显著性CP0.05,拒绝H0DP0.05,接受H0EP=0.05,拒绝H0,差异有显著性

单选题计算得t>t0.01,n′时可以认为()。A反复随机抽样时,出现这种大小差异的可能性大于0.01B这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C接受Ho,但判断错误的可能性小于0.01D拒绝Ho,但判断错误的概率为0.0lE拒绝Ho,但判断错误的概率未知