判断两个现象相关关系密切程度越强时,相关系数r的绝对值是()A、大于1B、小于1C、等于1D、接近于1E、接近于0

判断两个现象相关关系密切程度越强时,相关系数r的绝对值是()

  • A、大于1
  • B、小于1
  • C、等于1
  • D、接近于1
  • E、接近于0

相关考题:

关于相关系数,下列说法正确的是( )。 A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1,表示相关的程度越高

下面关于相关系数的描述,正确的是( )。A:是一个反映变量之间相关关系密切程度B:r可以大于1C:相关系数显著,说明相关程度好D:当变量之间关系为线性时,r的绝对值为1

下列有关回归分析的说法,正确的是( )A:若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系不密切B:若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系密切C:若相关系数r绝对值接近于1,则x与y关系不密切D:若相关系数r绝对值接近于1,则x与y关系密切

现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数()。A.越小于0B.越接近于-1C.越接近于1D.越接近于0

判断两个现象相关关系密切程度越强时,相关系数r的绝对值是A.大于1B.小于1C.等于1D.接近于1E.接近于0

下列关于相关系数的说法正确的是( )。Ⅰ.|r|越接近于1,相关关系越强Ⅱ.r=0表示两者之间没有关系Ⅲ.相取值范围为0Ⅳ.|r|接近于0,相关关系越弱A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

下列关于相关系数的说法正确的是( )。Ⅰ.|r|越接近于1,相关关系越强Ⅱ.r=0表示两者之间没有关系Ⅲ.相取值范围为0Ⅳ.|r|接近于0,相关关系越弱A:Ⅰ.Ⅱ.ⅢB:Ⅱ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

应作为降低成本主要目标的产品的价值系数()。A、大于1B、等于1C、小于1D、接近于1

变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()A、越小B、越接近于0C、越接近于-1D、越接近于1

相关系数r的取值范围()。A、r≥1B、r≤1C、r≥-1D、r≤-1E、1≥r≥-1

现象之间相互依存关系的程度越高,则相关系数的值越接近于()A、-1B、1C、-1或1D、∞

现象之间线性相关关系的程度越高,则相关系数()。A、越接近于0B、越接近于1C、越接近于–1D、越接近于+1和–1

现象间的线性相关程度越高,则其相关系数越接近于()。A、0B、-1C、1D、±1

在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。A、接近于1B、接近于0C、等于1D、等于0

相关系数的特点:()。A、大小处于[-1,+1]之间,绝对值为[0,1]​​B、绝对值越接近于1,相关程度越高​​C、|r|=1表示完全相关​​D、越接近于0,相关程度越低​

在回归分析中,下列说法正确的是()。A、若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系不密切B、若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系密切C、若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系线形不密切D、若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系线形密切

在应用一元直线回归法进行成本形态分析时,相关系数r应满足的条件有()。A、r等于-1B、r等于0C、r等于+1D、r趋近于+1E、r为任意值

现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数()A、越小于0B、越接近于-1C、越接近于1D、越接近于0

现象之间相互依存关系的程度越高,则相关系数值()A、越接近于∞B、越接近于-1C、越接近于1D、越接近于-1或1

两变量之间相关程度越强,则相关系数()A、愈趋近于1B、愈趋近于0C、愈大于1D、愈小于1

多选题相关系数的特点:()。A大小处于[-1,+1]之间,绝对值为[0,1]​​B绝对值越接近于1,相关程度越高​​C|r|=1表示完全相关​​D越接近于0,相关程度越低​

单选题变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()A越小B越接近于0C越接近于-1D越接近于1

多选题下列关于相关系数r的说法正确的是(  )。A|r|越接近于1,相关关系越强Br=0表示两者之间没有关系Cr的取值范围为-1≤r≤1D|r|越接近于0,相关关系越弱

单选题现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数( )。A越小于0B越接近于-1C越接近于1D越接近于0

单选题判断两个现象相关关系密切程度越强时,相关系数r的绝对值是()A大于1B小于1C等于1D接近于1E接近于0

单选题现象之间相互依存关系的程度越高,则相关系数值()A越接近于∞B越接近于-1C越接近于1D越接近于-1或1

单选题判断两个现象相关关系,密切程度越强时,相关系数r的绝对值是(  )。A等于1B接近于1C小于1D大于1E接近于0