假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）A、正态统计量B、x2统计量C、T统计量D、F统计量

假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）

  • A、正态统计量
  • B、x2统计量
  • C、T统计量
  • D、F统计量

相关考题：

如果总体方差未知，就无法对总体成数进行区间估计。此题为判断题(对，错)。
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以下情况可以用Z统计量检验的有( )。A总体均值的检验，小样本B正态总体均值的检验，小样本，方差未知C大样本总体均值的检验D正态总体方差的检验
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两个正态总体,方差未知,对两个总体均值之差进行区间估计时,以下说法正确的有() A.两个总体方差相等时，需要根据自由度为n1+n2-2的t分布进行区间估计B.两个总体方差不相等时，需要根据自由度为n1+n2-2的t分布进行区间估计C.进行区间估计时t分布的自由度与两个总体方差是否相等无关两个总体方差相等时，进行区间估计时t分布的自由度需要进行近似计算D.两个总体方差不相等时，进行区间估计时t分布的自由度需要进行近似计算
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在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。()
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正态总体参数均值、方差、标准差的1-α置信区间为( )。
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设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（ ）。
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在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用()
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假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息进行合理的判断，这些信息不包括（）。A、均值B、方差C、标准差D、样本方差
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当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（）
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在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）A、正态统计量B、X2统计量C、T统计量D、F统计量
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当正态总体的方差已知时，估计总体均值的置信区间使用的分布是（）。A、正态分布B、t分布C、卡方分布D、F分布
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下列场合适合于用t统计量的是（）。A、总体正态大样本方差未知B、总体非正态大样本方差未知C、总体正态小样本方差未知D、总体非正态小样本方差未知
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以下问题可以用Z检验的有（）。A、正态总体均值的检验，方差已知B、正态总体均值的检验，方差未知C、大样本下总体均值的检验D、正态总体方差的检验
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当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A、正态分布B、T分布C、卡方分布D、F分布
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方差分析是对多个正态总体（）这一假设进行检验。A、方差相等B、方差相异C、均值相等D、均值不等
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如果总体方差未知，就无法对总体成数进行区间估计。
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当总体方差σ2未知时需要用t检验法进行假设检验。
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判断题如果总体方差未知，就无法对总体成数进行区间估计。A对B错
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判断题在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量A对B错
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单选题当总体方差已知，无论样本容量n的大小如何，进行正态总体均值的区间估计应采用的临界值为（）AF值BZ值CT值Dx2值
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多选题下列关于t检验法的说法中，正确的是（）。A进行检验的资料必须代表各连续变量B主要运用于正态总体均值的检验和两个正态总体的均值之差的检验C是一种非参数统计方法D总体方差未知，正态总体均值的检验公式。
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单选题当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，构造总体均值的置信区间使用的分布是（　　）。A正态分布Bt分布Cχ2分布DF分布
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单选题假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）A正态统计量Bx2统计量CT统计量DF统计量
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单选题当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A正态分布Bt分布CX2分布DF分布
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单选题当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）A正态分布BT分布C卡方分布DF分布
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单选题方差分析是对多个正态总体（）这一假设进行检验。A方差相等B方差相异C均值相等D均值不等
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单选题比较两个总体均值是否相同的假设检验中，采用t检验的条件是（　　）。A两总体为正态分布，方差已知B两总体为正态分布，方差未知C两总体非正态分布，方差已知D两总体非正态分布，方差未知
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单选题假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息进行合理的判断，这些信息不包括（）。A均值B方差C标准差D样本方差
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