在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）A、正态统计量B、X2统计量C、T统计量D、F统计量
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
- A、正态统计量
- B、X2统计量
- C、T统计量
- D、F统计量
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对正态总体参数估计的描述正确的是( )。A．正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即μ(2＝Me＝(1/n)(X1+X2+…+Xn)B．对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数C．在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的D．正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2
对正态总体参数的估计描述正确的是（ ）。A.正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即B.对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数C.在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的D.正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2E.正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差X2
关于正态总体的参数估计，正确的有（ ）。A.样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计B-样本方差s2是总体方差σ2的无偏估计C.样本中位数Me不是总体均值μ的无偏估计D.σR=R/d2是总体标准差的无偏估计，其中R是样本极差，d2是某已知系数E.样本均值X是总体均值μ的无偏估计
下列表述中正确的有( )。A.总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B.在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C.当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D.当总体服从正态分布时，无论样本量大小，样本均值一定服从正态分布E.对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
下列表述中，错误的是（）。A、总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B、在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C、当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D、当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布E、对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
下列表述中，错误的是（）。A、总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B、在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C、当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D、当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布E、A总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
多选题下列说法错误的是（）A总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布E对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
多选题下列表述中，错误的是（ ）。[2011年初级真题]A总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到B在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下C当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布D当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布E对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知
单选题在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）A正态统计量BX2统计量CT统计量DF统计量