单选题两个互相独立的χ2分布随机变量除以各自的自由度以后二者再相除之商所构成的随机变量的概率分布模型是()At分布BF分布Cχsup2/sup分布D指数分布

单选题
两个互相独立的χ2分布随机变量除以各自的自由度以后二者再相除之商所构成的随机变量的概率分布模型是()
A

t分布

B

F分布

C

χ<sup>2</sup>分布

D

指数分布


参考解析

解析: 分布随机变量除以各自的自由度以后二者再相除之商所构成的随机变量的概率分布模型。

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随机变量的概率分布 名词解释

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正态分布是一种间断型随机变量的概率分布。

正态分布N(μ,σ)中的均值μ()。A、等于实验次数与概率之积B、决定了分布曲线的位置C、决定了曲线的形状D、表征了随机变量分布的几种趋势E、表征了随机变量分布的离散程度

二项分布是一种离散型随机变量的概率分布。

下列叙述中错误的是().A、联合分布决定边缘分布B、边缘分布不能决定决定联合分布C、两个随机变量各自的联合分布不同,但边缘分布可能相同D、边缘分布之积即为联合分布

设X1,X2是任意两个相互独立的连续型随机变量,它们的概率密度分别为f1(x)与f2(x),分布函数分别为F1(x)与F2(x),则()A、f1(x)+f2(x)必为某一随机变量的概率密度B、f1(x)f2(x)必为某一随机变量的概率密度C、F1(x)+F2(x)必为某一随机变量的分布函数D、F1(x)F2(x)必为某一随机变量的分布函数

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指数概率分布用于()。A、离散型随机变量B、连续型随机变量C、任意有指数项的概率分布D、二项概率分布的近似

均匀概率分布被用于()。A、连续型随机变量B、离散型随机变量C、正态分布的随机变量D、除正态分布以外的任意随机变量

正态分布N(μ,σ)中的标准差σ()。A、等于实验次数与概率之积B、决定了分布曲线的位置C、决定了曲线的形状D、表征了随机变量分布的几种趋势E、表征了随机变量分布的离散程度

样本均值的概率分布是()。A、中心概率分布B、均值的抽样概率分布C、随机变量D、标准误差

多选题正态分布N(μ,σ)中的标准差σ()。A等于实验次数与概率之积B决定了分布曲线的位置C决定了曲线的形状D表征了随机变量分布的几种趋势E表征了随机变量分布的离散程度

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单选题以下关于,分布的说法错误的是(  )。AF分布是两个样本方差比的分布B分布的分子的自由度称为分子自由度或第l自由度;分母的自由度称为分母自由度或第2自由度C构成F分布的两个样本方差来自两个独立的正态总体,它们的方差相等DF分布的概率密度函数在整个轴上呈偏态分布

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