单选题随着时间推进,税收时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为()A有关B线性相关C多次相关D无关

单选题
随着时间推进,税收时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为()
A

有关

B

线性相关

C

多次相关

D

无关


参考解析

解析: 暂无解析

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当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。 A.直线趋势预测模型B.对数曲线趋势预测模C.指数曲线趋势预测模型D.抛物线趋势预测模型

曲线外推预测法是最简单的一种外推法,根据时间序列数据的长期变动趋势,运用数理统计方法,确定待定参数,建立直线预测模型,并用之进行预测的一种定量预测分析方法,适用于时间序列观察值数据呈直线上升或下降的情形。() 此题为判断题(对,错)。

利用时间数列进行预测的方法中,趋势外推法预测过程的主要步骤包括()。A:计算估计标准误差B:对模型进行检验C:求解模型参数D:选择趋势模型

时间序列预测法的种类主要包括()。A、指数平滑法B、季节指数预测法C、平均预测法D、直线趋势延伸法

随着时间推进,税收时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为()A、有关B、线性相关C、多次相关D、无关

直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序;平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的()A、周期数B、时序C、时间D、周期

税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线,然后外推预测未来税收形势。请问,能这么简单地认识税收预测方法吗?

如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

加权算术平均法属于()。A、定量预测法B、直线趋势延伸预测法C、时间序列预测法D、平均预测法

下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增(减)量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是()。A、直线趋势延伸法B、二次移动平均法C、二次指数平滑法D、曲线趋势法

直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料采取的原则是()。A、同等对待B、区别对待C、重远轻近D、重近轻远

下列关于趋势延伸法描述有误的是()。A、趋势延伸法又称趋势外推法,是一种常用的预测方法B、直接趋势延伸模型参数a和b的最佳拟合值,用最小的二乘法计算C、对时间编号可采用最简单形式,∑t=0编写方法D、直线趋势延伸法与平滑技术的适用条件不同

直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。

随着时间推进,税收时间序列资料增加,平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。

平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则,在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗?

直线趋势延伸法与平滑技术(二次移动平均法和二次指数平滑法)同样是遵循事物发展连续原则,但建模技术两者之间存在较大的区别,主要包括()A、单位时间增(减)量显著不同B、预测模型的参数计算方法不同C、预测模型的时间变量取值不同D、随时间推进,建模参数计算的简便性不同

以下哪些预测法属于时间序列预测法()A、平均预测法B、指数平滑预测法C、直线趋势延伸预测法D、季节指数预测法

下列预测法中属于定量预测法的是()。A、时间序列预测法B、指数平滑法C、回归分析预测法D、直线趋势延伸法

在趋势外推预测法应用中,如果预测对象的时间序列资料的逐期增(减)量大体相当时,可选用的预测方法是()。A、直线趋势延伸法B、指数曲线趋势外推法C、多次曲线趋势法

当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。A、直线趋势预测模型B、抛物线趋势预测模型C、指数曲线趋势预测模型D、对数曲线趋势预测模型

单选题直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序;平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的()A周期数B时序C时间D周期

多选题直线趋势延伸法与平滑技术(二次移动平均法和二次指数平滑法)同样是遵循事物发展连续原则,但建模技术两者之间存在较大的区别,主要包括()A单位时间增(减)量显著不同B预测模型的参数计算方法不同C预测模型的时间变量取值不同D随时间推进,建模参数计算的简便性不同

问答题随着时间推进,税收时间序列资料增加,平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。

单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

问答题税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线,然后外推预测未来税收形势。请问,能这么简单地认识税收预测方法吗?

单选题在趋势外推预测法应用中,如果预测对象的时间序列资料的逐期增(减)量大体相当时,可选用的预测方法是()。A直线趋势延伸法B指数曲线趋势外推法C多次曲线趋势法

问答题直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。