随着时间推进,税收时间序列资料增加,平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。

随着时间推进,税收时间序列资料增加,平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。


相关考题:

建立时间序列模型,要建立多方面的选择和判断,包括( )。A.判断所依据的时间序列资料是否能够满足非平稳的要求B.判断所依据的时间序列资料是否能够满足稳定性要求C.判断哪一种时间序列模型适合D.判断模型的阶数E.对模型的参数进行估计

运用时间序列法进行预测的前提是()。 A.预测对象和影响因素的时间序列资料B.准确的时间序列资料C.准确完整的时间序列资料D.时间序列资料

传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法。( )

下列哪些模型适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列()A、线性趋势模型B、简单移动平均模型C、加权移动平均模型D、简单指数平滑模型E、二次指数平滑模型

随着时间推进,税收时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为()A、有关B、线性相关C、多次相关D、无关

直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序;平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的()A、周期数B、时序C、时间D、周期

能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()A、移动平均法B、指数平滑法C、时间序列乘法模型D、季节指数

平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是()A、一视同仁B、区别对待C、重远轻近D、重近轻远

直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料采取的原则是()。A、同等对待B、区别对待C、重远轻近D、重近轻远

运用时间序列法进行预测的前提是()。A、时间序列资料B、预测对象和影响因素的时间序列资料C、准确的时间序列资料D、准确完整的时间序列资料

直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。

平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则,在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗?

直线趋势延伸法与平滑技术(二次移动平均法和二次指数平滑法)同样是遵循事物发展连续原则,但建模技术两者之间存在较大的区别,主要包括()A、单位时间增(减)量显著不同B、预测模型的参数计算方法不同C、预测模型的时间变量取值不同D、随时间推进,建模参数计算的简便性不同

工作持续时间估算的方法有()。A、资料统计法B、模型法C、指数法D、时间序列法

时间序列各期增长量接近于常数,可拟合()A、指数曲线模型B、直线模型C、抛物线模型D、指数平滑模式

单选题直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序;平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的()A周期数B时序C时间D周期

多选题直线趋势延伸法与平滑技术(二次移动平均法和二次指数平滑法)同样是遵循事物发展连续原则,但建模技术两者之间存在较大的区别,主要包括()A单位时间增(减)量显著不同B预测模型的参数计算方法不同C预测模型的时间变量取值不同D随时间推进,建模参数计算的简便性不同

多选题下列哪些模型适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列()A线性趋势模型B简单移动平均模型C加权移动平均模型D简单指数平滑模型E二次指数平滑模型

问答题随着时间推进,税收时间序列资料增加,平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。

多选题能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()A移动平均法B指数平滑法C时间序列乘法模型D季节指数

单选题平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是()A一视同仁B区别对待C重远轻近D重近轻远

单选题时间序列各期增长量接近于常数,可拟合()A指数曲线模型B直线模型C抛物线模型D指数平滑模式

单选题当时间序列呈现出某种非线性趋势时,适用于预测的指数平滑模型为()A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型

单选题随着时间推进,税收时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为()A有关B线性相关C多次相关D无关

单选题当时间序列趋势不明显时,适用于预测的指数平滑模型为()A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

问答题平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则,在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗?