随着时间推进，税收时间序列资料增加，平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。
随着时间推进，税收时间序列资料增加，平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。
相关考题：
建立时间序列模型，要建立多方面的选择和判断，包括( )。A．判断所依据的时间序列资料是否能够满足非平稳的要求B．判断所依据的时间序列资料是否能够满足稳定性要求C．判断哪一种时间序列模型适合D．判断模型的阶数E．对模型的参数进行估计
直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）A、周期数B、时序C、时间D、周期
直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，但建模技术两者之间存在较大的区别，主要包括（）A、单位时间增（减）量显著不同B、预测模型的参数计算方法不同C、预测模型的时间变量取值不同D、随时间推进，建模参数计算的简便性不同
单选题直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）A周期数B时序C时间D周期
多选题直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，但建模技术两者之间存在较大的区别，主要包括（）A单位时间增（减）量显著不同B预测模型的参数计算方法不同C预测模型的时间变量取值不同D随时间推进，建模参数计算的简便性不同
单选题指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（ ）A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测
问答题平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？