单选题目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（）。A描述B关联分析C聚类分析
单选题
目的是将数据对象划分为多个类或簇，在同一个簇中的对象之间具有高的相似度，而不同簇中的对象差别较大指的是（）。
A
描述
B
关联分析
C
聚类分析
参考解析
解析：
暂无解析
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在Excel2003要创建一个簇状柱行图并将该图表作为对象插入在工作表中,应执行()。 A.视图图表选择“簇状柱行图”下一步完成数据区域输入下一步输入“图表选项”内容下一步选择“作为其中的对象插入”确定B.格式图表选择“簇状柱行图”下一步完成数据区域输入下一步输入“图表选项”内容下一步选择“作为其中的对象插入”确定C.插入图表选择“簇状柱行图”下一步完成数据区域输入下一步输入“图表选项”内容下一步选择“作为其中的对象插入”确定D.文件图表选择“簇状柱行图”下一步完成数据区域输入下一步输入“图表选项”内容下一步选择“作为其中的对象插入”确定
● 在关于类的实例化的描述中，正确的是（） 。（）A．同一个类的对象具有不同的静态数据成员值B．不同的类的对象具有相同的静态数据成员值C．同一个类的对象具有不同的对象自身引用（this）值D．不同的类的对象具有相同的对象自身引用（this）值
在关于类的实例化的描述中，正确的是(20)。A．同一个类的对象具有不同的静态数据成员值B．不同的类的对象具有相同的静态数据成员值C．同一个类的对象具有不同的对象自身引用(this)值D．不同的类的对象具有不同的对象自身引用(this)值
以下关于类的实例化的叙述中，说法正确的是(48)。A．不同的类的对象具有相同的静态数据成员值B．同一个类的对象具有不同的静态数据成员值C．同一个类的对象具有不同的对象自身引用(this)值D．同一个类的对象具有相同的对象自身引用(this)值
在关于类的实例化的描述中，正确的是(9)。A．同一个类的对象具有不同的静态数据成员值B．不同的类的对象具有相同的静态数据成员值C．同一个类的对象具有不同的对象自身引用(this)值D．同一个类的对象具有相同的对象自身引用(this)值
数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低A．B．C．D．
以下关于类的实例化的叙述中，说法正确的是(40)。A．不同类的对象具有相同的静态数据成员值B．同一个类的对象具有不同的静态数据成员值C．同一个类的对象具有不同的对象自身引用(this)值D．同一个类的对象具有相同的对象自身引用(this)值
对象的多态性是指（）A.两个或多个属于不同类的对象，对于同一个消息（方法调用）作出不同的响应的方式B.两个或多个属于不同类的对象，对于同一个消息（方法调用）作出相同的响应的方式C.两个或多个属于同一类的对象，对于同一个消息（方法调用）作用于不同类型的数据，作出不同响应的方式D.两个或多个属于同一类的对象，对于不同消息（方法调用）作用于相同类型的数据，作出不同响应的方式
对象的多态性是指（）A、两个或多个属于不同类的对象，对于同一个消息（方法调用）作出不同的响应的方式B、两个或多个属于不同类的对象，对于同一个消息（方法调用）作出相同的响应的方式C、两个或多个属于同一类的对象，对于同一个消息（方法调用）作用于不同类型的数据，作出不同响应的方式D、两个或多个属于同一类的对象，对于不同消息（方法调用）作用于相同类型的数据，作出不同响应的方式
单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）
单选题关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）AK均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象BK均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念CK均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇DK均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
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