单选题指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()A一次移动平均预测法B加权移动平均预测法C二次移动平均预测法D序时平均数预测法

单选题
指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()
A

一次移动平均预测法

B

加权移动平均预测法

C

二次移动平均预测法

D

序时平均数预测法


参考解析

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指数平滑法是利用预测前一期的实际值和前一期的指数平滑预测值进行加权平均来取得预测值的方法。它实际上是一种特殊的加权移动平均法。()

指数平滑法是一种特殊的加权平均法。() 此题为判断题(对,错)。

指数平滑法,实际上是一种特殊的()。

关于平滑指数法,下列各项中,说法正确的有() A、平滑指数法属于趋势预测分析法的一种B、平滑指数法属于平均法的一种C、平滑指数法属于加权平均法的一种D、平滑指数具有修匀实际数所包含的偶然因素对预测值影响的作用E、平滑指数的取值范围是0~1

指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()A一次移动平均预测法B加权移动平均预测法C二次移动平均预测法D序时平均数预测法

指数平滑法,实际上是一种特殊的()。它对离预测期最近的市场现象观察值,给予()的权数,而对离预测期渐远的观察值给予()的权数。

指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()

一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。

下列关于指数平滑法的表述中正确的有()。A、指数平滑法的实质是一种加权平均法B、在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数C、在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数D、该方法运用比较灵活,适用范围较广,客观性强

指数平滑预测法

一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的()方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。

一次指数平滑法是一种用平均值作为预测值基础的方法。

指数平滑法实际上是一种特殊的()。A、一次移动平均预测法B、指数平滑市场预测法C、加权移动平均预测法D、加权平均预测法

指数平滑法是一种特殊的加权移动平均数。()

指数曲线法(Exponentia1curve)是一种常用的预测方法,请选择在分类上归属于哪种预测方法()A、指数平滑法B、移动平均法C、加权平均法D、趋势外推法

以下哪些预测法属于时间序列预测法()A、平均预测法B、指数平滑预测法C、直线趋势延伸预测法D、季节指数预测法

()属于平均预测法。A、移动平均法B、指数平滑预测法C、季节指数预测法D、一元线性回归预测法

指数平滑法是移动平均法的发展,实际上是一种特殊的加权移动平均法,它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。

在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。A、0﹤平滑指数﹤0.3B、0.3﹤平滑指数﹤0.7C、0.3﹤平滑指数﹤1D、0﹤平滑指数﹤1

平均法是一种简便的().A、指数平滑预测法B、特尔菲预测法C、时序预测法D、因果分析预测法

单选题平均法是一种简便的().A指数平滑预测法B特尔菲预测法C时序预测法D因果分析预测法

填空题指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()

单选题指数平滑预测法,实际上是一种特殊的()A一次移动平均预测法B加权移动平均预测法C二次移动平均预测法D序时平均数预测法

多选题指数平滑法是一种重要的趋势预测方法,关于指数平滑法的说法,正确的有( )。A指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况B指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑C在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小D指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正E指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况

单选题指数平滑法实际上是一种特殊的()。A一次移动平均预测法B指数平滑市场预测法C加权移动平均预测法D加权平均预测法

填空题指数平滑法,实际上是一种特殊的()。它对离预测期最近的市场现象观察值,给予()的权数,而对离预测期渐远的观察值给予()的权数。

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

判断题一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。A对B错