一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的()方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。

一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的()方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。


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一次移动平均数法是( )两种方法的结合。A.上期销售量法和算术平均数法B.上期销售量法和指数平滑数法C.指数平滑法和算术平均数法D.上期销售量法和简单季节指数法

关于平滑指数法,下列各项中,说法正确的有() A、平滑指数法属于趋势预测分析法的一种B、平滑指数法属于平均法的一种C、平滑指数法属于加权平均法的一种D、平滑指数具有修匀实际数所包含的偶然因素对预测值影响的作用E、平滑指数的取值范围是0~1

一次移动平均数法是介于( )之间的一种方法。A.上期销售量法B.指数平滑法C.算术平均法D.一次指数平滑法

下列关于趋势预测分析法的表述中,正确的有( )。A.加权平均法比算术平均法更为合理,在实践中应用较多B.指数平滑法实质上是一种加权平均法C.指数平滑法在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性D.指数平滑法运用比较灵活,但适用范围较窄

所有预测方法中,()是用得最多的一种。A、简单平均法B、加权平均值C、简单移动平均法D、指数平滑法

一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。

一次指数平滑法与简单移动平均法都能提供简单适时的预测,区别在于一次指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。

下列关于指数平滑法的表述中正确的有()。A、指数平滑法的实质是一种加权平均法B、在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数C、在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数D、该方法运用比较灵活,适用范围较广,客观性强

长期趋势的预测方法有()A、简单平均法B、移动平均法C、一次指数平滑法D、水平分析法

常见的机器学习算法有哪些?()A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法

所有定量预测方法中,()是用得最多的一种。A、简单平均法B、加权平均值C、简单移动平均法D、指数平滑法

一次指数平滑法是一种用平均值作为预测值基础的方法。

指数平滑法实际上是一种特殊的()。A、一次移动平均预测法B、指数平滑市场预测法C、加权移动平均预测法D、加权平均预测法

指数平滑法是移动平均法的发展,实际上是一种特殊的加权移动平均法,它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。

下列关于一次指数平滑法的表述,正确的是( )。A、它是一种较为灵活的时间序列预测方法B、这种方法与简单移动平均法相似C、这种方法对先前预测结果的误差进行了修正D、这种方法在计算预测值时对历史数据观测值给予不同的权重

下列关于指数平滑法的表述,正确的有()。A、指数平滑根据平滑次数的不同,分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑几种B、一次指数平滑法与简单移动平均法相似,都能够提供简单适时的预测C、一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测D、大的Q值导致较大的平滑效果,而较小的Q值会产生客观的平滑效果E、用指数平滑法进行预测,首先必须确定平滑系数

单选题布朗线性指数平滑又称()A一次指数平滑B二次指数平滑C三次指数平滑D简单指数平滑

多选题指数平滑法是一种重要的趋势预测方法,关于指数平滑法的说法,正确的有( )。A指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况B指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑C在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小D指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正E指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势变化的情况

多选题下列关于指数平滑法的表述中正确的有()。A指数平滑法的实质是一种加权平均法B在销售量波动较大或进行短期预测时,可选择较大的平滑指数C在销售量波动较小或进行长期预测时,可选择较小的平滑指数D该方法运用比较灵活,适用范围较广,客观性强

单选题指数平滑法实际上是一种特殊的()。A一次移动平均预测法B指数平滑市场预测法C加权移动平均预测法D加权平均预测法

多选题下列关于一次指数平滑法的表述,正确的是( )。A它是一种较为灵活的时间序列预测方法B这种方法与简单移动平均法相似C这种方法对先前预测结果的误差进行了修正D这种方法在计算预测值时对历史数据观测值给予不同的权重

不定项题一次移动平均数法是介于( )之间的一种方法。A上期销售量法B指数平滑法C算术平均法D一次指数平滑法

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

判断题一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。A对B错

判断题一次指数平滑法与简单移动平均法都能提供简单适时的预测,区别在于一次指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。A对B错

单选题指数平滑法中,(  )与简单移动平均法相似,但对先前预测结果的误差进行了修正。A高次指数平滑法B三次指数平滑法C二次指数平滑法D一次指数平滑法

单选题所有预测方法中,()是用得最多的一种。A简单平均法B加权平均值C简单移动平均法D指数平滑法