填空题OLSE估计量的性质()。

填空题
OLSE估计量的性质()。

参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

模型中引入一个无关的解释变量()A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响B.导致普通最小二乘估计量有偏C.导致普通最小二乘估计量精度下降D.导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

普通最小二乘法得到的参数估计量具有()、()、()统计性质。

狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下(),大样本下()。

用估计值对总体参数进行区间估计的原理是() A.估计量是一个一致估计量B.估计量是一个无偏的估计量C.估计量是一个有效的估计量D.估计量服从正态分布

如果估计量的数学期望等于被估参数,则该统计量被称为被估参数的( )。 A.无偏估计量B. 有效估计量C. 一致估计量D. 充分估计量

如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的( )A.无偏估计量B.一致估计量C.有效估计量D.有偏估计量

在抽样估计中,随着样本量的增大,如果估计量的值稳定于总体参数的真值,则这个估计量具有的性质是( )。A.一致性B.无偏性C.有效性D.确定性

在抽样估计中,随着样本量的增大,如果估计量的值稳定于总体参数的真值,则这个估计量具有的性质是()。A:一致性B:无偏性C:有效性D:确定性

抽样调查的过程中,选择估计量的常用标准包括( )。A.估计量的差异性B.估计量的无偏性C.估计量的有效性D.估计量的系统性E.估计量的一致性

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。

样本均值是总体均值的()A、无偏估计量B、一致估计量C、有偏估计量D、无效估计E、近似估计量

在引入虚拟变量后,OLS估计量的性质受到了影响。

一个估计量的一致性是指()。A、该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大

如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、有偏估计量

随着样本容量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值,这种性质是估计量的()。A、无偏性B、稳健性C、有效性D、一致性

模型中引入一个无关的解释变量()A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响B、导致普通最小二乘估计量有偏C、导致普通最小二乘估计量精度下降D、导致普通最小二乘估计量有偏,同时精度下降

简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。

当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

如果估计量的数学期望等于被估参数,则该统计量被称为被估参数的()。A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、最优估计量

单选题当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A有偏估计量B有效估计量C无偏估计量D渐近有效估计量

判断题如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。A对B错

填空题狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下(),大样本下()。

单选题用估计值对总体参数进行区间估计的原理是()。A估计量是一个一致估计量B估计量是一个无偏的估计量C估计量是一个有效的估计量D估计量服从正态分布

单选题随着样本容量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体参数的真实值,这种性质是估计量的()。A无偏性B稳健性C有效性D一致性

单选题如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()A无偏估计量B一致估计量C有效估计量D有偏估计量

单选题在抽样估计中,随着样本量的增大,如果估计量的值稳定于总体参数的真值,则这个估计量具有的性质是( )。A一致性B无偏性C有效性D确定性

多选题抽样调查的过程中,选择估计量的常用标准包括( )。A估计量的差异性B估计量的无偏性C估计量的有效性D估计量的系统性E估计量的一致性