单选题一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有(  )。Ⅰ.多重共线性Ⅱ.自相关Ⅲ.异方差Ⅳ.样本容量有限AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有(  )。Ⅰ.多重共线性Ⅱ.自相关Ⅲ.异方差Ⅳ.样本容量有限
A

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B

Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D

Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


参考解析

解析:
在经济和金融实务中,常常出现数据不能满足线性模型的系列假定,比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

相关考题:

运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致( )问题。A.自相关B.异方差C.多重共线性D.伪回归

根据以下内容,回答2~3题。在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是( )。A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关

在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对,错)。

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度

A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共线性问题D.随机解释变量问题

DW检验可用于检验(  )。A.多重共线性B.异方差C.自相关D.回归系数的显著性

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。Ⅰ.多重共线性Ⅱ.自相关Ⅲ.异方差Ⅳ.序列相关性A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。 A、多重共线性B、异方差C、自相关D、非正态性

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有(  )。 I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IVC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

(  )是指模型的误差项间存在相关性。A.异方差B.自相关C.伪回归D.多重共线性

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。A、多重共线性B、自相关C、异方差D、序列相关性

根据DW指标数值做出的合理判断是( )。A.回归模型存在多重共线性B.回归模型存在异方差问题C.回归模型存在一阶负自相关问题D.回归模型存在一阶正自相关问题

多元线性回归模型的基本假定有( )。A.零均值假定B.同方差与无自相关假定C.异方差假定D.无多重共线性假定

经检验后,若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型应存在( )。A: 多重共线性B: 异方差C: 自相关D: 正态性

有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?()A、随机解释变量问题B、近似多重共线性问题C、序列相关问题D、完全多重共线性问题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

()是指模型的误差项间存在相关性。A、异方差B、自相关C、伪回归D、多重共线性

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度

多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误

逐步回归法既检验又修正了()A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性

多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题?

问答题多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题?

单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A异方差B自相关C多重共线性D设定误差

单选题DW检验可用于检验(  )。A多重共线性B异方差C自相关D回归系数的显著性

单选题()是指模型的误差项间存在相关性。A异方差B自相关C伪回归D多重共线性

单选题一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有()。 I 多重共线性Ⅱ 序列相关性Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、IVCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ