判断题设与一棵树T所对应的二叉树为BT，则与T中的叶子结点所对应的BT中的结点也一定是叶子结点。A对B错
判断题
设与一棵树T所对应的二叉树为BT，则与T中的叶子结点所对应的BT中的结点也一定是叶子结点。
A
对
B
错
参考解析
解析：
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设树T的度为4,其中度为1、2、3、4的结点个数分别为4、2、1、1。则T中的叶子结点的个数为( )。 A.8SXB 设树T的度为4，其中度为1、2、3、4的结点个数分别为4、2、1、1。则T中的叶子结点的个数为（ ）。A.8B.7C.6D.5
阅读以下说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。【说明】已知某二叉树的非叶子结点都有两个孩子结点，现将该二叉树存储在结构数组Ht中。结点结构及数组Ht的定义如下：define MAXLEAFNUM 30struct node{char ch; /*当前结点表示的字符，对于非叶子结点，此域不用*/char *pstr; /*当前结点的编码指针，非叶子结点不用*/int parent; /*当前结点的父结点，为0时表示无父结点*/int lchild,rchild;/*当前结点的左、右孩子结点，为0时表示无对应的孩子结点*/};struct node Ht[2*MAXLEAFNUM]; /*数组元素Ht[0]不用*/该二叉树的n个叶子结点存储在下标为1～n的Ht数组元素中。例如，某二叉树如果其存储结构如下图所示，其中，与叶子结点a对应的数组元素下标为1，a的父结点存储在Ht[5]，表示为Ht[1].parent=5。Ht[7].parent=0表示7号结点是树根，Ht[7].child=3、Ht[7].rchild=6分别表示7号结点的左孩子是3号结点、右孩子是6号结点。如果用0或1分别标识二叉树的左分支和右分支(如上图所示)，从根结点开始到叶子结点为止，按所经过分支的次序将相应标识依次排列，可得到一个0、1序列，称之为对应叶子结点的编码。例如，上图中a，b，c，d的编码分别是100，101，0，11。函数LeafCode(Ht[],n)的功能是：求解存储在Ht中的二叉树中所有叶子结点(n个)的编码，叶子结点存储在Ht[1]～Ht[n]中，求出的编码存储区由对应的数组元素pstr域指示。函数LeafCode从叶子到根逆向求叶子结点的编码。例如，对上图中叶子结点a求编码的过程如下图所示。typedef enum Status {ERROR,OK} Status;【C函数】Status LeafCode(struct node Ht[], int n){int pc, pf; /*pc用于指出树中的结点，pf则指出pc所对应结点的父结点*/int i,start;char tstr[31] = {'\0'}; /*临时存储给定叶子结点的编码，从高下标开始存入*/for(i = 1;(1); i++){ /*对所有叶子结点求编码，i表示叶结点在HT数组中的下标*/start = 29;pc = i; pf = Ht[i].parent;while (pf !=(2)) { /*没有到达树根时，继续求编码*/if ((3).lchild == pc ) /*pc所表示的结点是其父结点的左孩子*/tstr[--start] = '0';elsetstr[--start] = '1';pc =(4); pf = Ht[pf].parent; /*pc和pf分别向根方向回退一层*/}/* end of while */Ht[i].pstr = (char *) malloc(31-start);if (!Ht[i].pstr) return ERROR;strcpy(Ht[i].pstr,(5));}/* end of for */return OK;}/* and of LeafCode */
设T是正则二叉树，有6个叶子结点，那么树T的高度最多可以是(22)；最小可以是(23)；树T的内结点数是(24)。如果T又是Huffman最优树，且每个叶子结点的权分别是1，2，3，45，5，6，则最优树T的非叶子结点的权之和是(25)；权为1的叶子结点的高度是(26)。(注：树的根结点高度为1)A．7B．6C．5D．4
在树T中，结点x的度为k(k＞1)，结点y是结点x最右边一个子女，在与树T对应的二叉树中，也列结论成立的是A．y一定是x在左子女B．y一定是x的右子女C．y的左子树一定是空二叉树D．y的右子树一定是空二叉树
单选题将森林F转换为对应的二叉树T，F中叶结点的个数等于（）AT中叶结点的个数BT中度为1的结点个数CT中左孩子指针为空的结点个数DT中右孩子指针为空的结点个数