单选题相关分析中的两个变量()。A都是随机变量B关系是对等的C都是给定的量D一个是自变量、一个是因变量

单选题
相关分析中的两个变量()。
A

都是随机变量

B

关系是对等的

C

都是给定的量

D

一个是自变量、一个是因变量


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在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A.两个变量间负相关B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间线性不相关D.上述答案均不正确

相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。 A.在相关分析中,相关的两变量都不是随机的B.在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的C.在回归分析中,因变量和自变量都是随机的D.在相关分析中,相关的两变量都是随机的

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A.两个变量间负相关B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间线性不相关D.两个变量间部分线性相关

在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。 A、两个或两个以上的自变量彼此相关B、两个或两个以上的自变量彼此无关C、因变量与一个自变量相关D、因变量与两个或两个以上的自变量相关

以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。 A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法

下列直线回归分析中( ) 。 A、自变量是可控制量,因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、根据回归系数可判定相关的方向D、对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程

相关分析和回归相比,对变量的性质要求是不同的,相关分析中要求两个变量()。A、都是非随机的B、都是随机的C、都是非给定的D、以上都对

相关分析和回归分析相比,对变量的性质要求是不同的。回归分析中要求()。A、自变量是给定的,因变量是随机的B、两个变量都是非随机的C、两个变量都是随机的D、以上都不对

()又称相关图,两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。A:散布图B:排列图C:因果分析图D:直方图

直线回归分析中()。A自变量是可控制量,因变量是随机的B两个变量不是对等的关系C利用一个回归方程,两个变量可以互相推算D根据回归系数可判定相关的方向E对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程

回归分析的目的有()。A、确定两个变量之间的变动关系B、用因变量推算自变量C、用白变量推算因变量D、两个变量相互推算E、确定两个变量间的相关程度

在相关分析中,当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间线性关系,表示这两个变量之间的相关称为()。A、线性相关B、连续相关C、积差相关D、正态相关

直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量都一定是随机变量。

下列有关相关分析的解释说明中,正确的有()A、相对应的两个变量不必区别自变量和因变量,两个变量呈对等关系B、反映相关密切程度的相关系数只有一个C、所涉及的变量y与x全是随机变量D、所涉及的变量y与x全是确定性变量

在相关分析中,要求相关的两个变量()。A、都是随机变量B、都不是随机变量C、其中因变量是随机变量D、其中自变量是随机变量

相关分析中,所分析的两个变量都是随机变量。

相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。A、在相关分析中,相关的两变量都不是随机的B、在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的C、在回归分析中,因变量和自变量都是随机的D、在相关分析中,相关的两变量都是随机的

直线相关分析与直线回归分析的区别在于()。A、相关的两个变量都是随机的,而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的,而相关中的自变量是给定的数值,因变量是随机的C、相关系数有正负号,而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系,而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数,而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程

针对两个连续型变量进行相关分析得知r=0,以下解读错误的是:()。A、两个变量不存在线性相关B、无法判断两个变量是否线性相关C、两个变量可能存在曲线相关D、两个变量无法拟合一个线性方程式

()又称相关图,指两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。A、散布图B、排列图C、因果分析图D、直方图

相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系

相关分析与回归分析相比,对变量的性质要求是不同的,回归分析中要求()A、自变量是给定的,因变量是随机的B、两个变量都是随机的C、两个变量都是非随机的D、因变量是给定的,自变量是随机的

单选题针对两个连续型变量进行相关分析得知r=0,以下解读错误的是:()。A两个变量不存在线性相关B无法判断两个变量是否线性相关C两个变量可能存在曲线相关D两个变量无法拟合一个线性方程式

单选题相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系

单选题在回归分析中,相关系数r=1表示(  )。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关

问答题简述两个变量之间的相关分析。

单选题在相关分析中,当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间线性关系,表示这两个变量之间的相关称为()。A线性相关B连续相关C积差相关D正态相关