判断题一次指数平滑法适用于较为平稳的序列,一般α的取值应大于0.5。(  )[2018年初级真题]A对B错

判断题
一次指数平滑法适用于较为平稳的序列,一般α的取值应大于0.5。(  )[2018年初级真题]
A

B


参考解析

解析:
一次指数平滑适用于较为平稳的序列,一般α取值不大于0.5。若α大于0.5,平滑值与实际值接近,常表明研究的序列中存在某中趋势,则不适宜用一次指数平滑法预测。

相关考题:

时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值,时间数列越平稳,其取值越大。 ( )

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()。 A.0.1-0.3B.0.4-0.6C.0.7-0.9D.0.5-0.7

一次指数平滑法适用于存在线性趋势但无明显季节变动的时间序列的短期预测。() 此题为判断题(对,错)。

一般地,在销售预测的指数平滑法中,平滑指数的取值通常在0.4—0.8之间。

适于一次指数平滑方法分析的序列是( )。A.平稳序列B.非平稳序列C.有长期趋势的序列D.有季节波动的序列

一次指数平滑法适用于( )的序列。A.仅包含长期趋势B.仅包含季节变动C.仅包含循环变动D.较为平稳

时间数列指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值,时间数列越平稳,其取值越大。()

时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值,时间数列越平稳,其取值越 大。 ()

一次指数平滑法适用于较为平稳的序列,一般a的取值应大于0.5。

下列哪些模型适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列()A、线性趋势模型B、简单移动平均模型C、加权移动平均模型D、简单指数平滑模型E、二次指数平滑模型

一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。

在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数α的取值()。A、应该小些B、应该大些C、应该等于0D、应该等于1

采用指数平滑法进行市场预测,若观测值呈较稳定的水平发展,则平滑指数的取值范围为()。A、0.1~0.3B、0.3~0.5C、0.5~0.8D、0.8~1.0

()是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、一次系数平滑D、二次系数平滑

指数平滑法适合于预测()A、平稳序列B、非平稳序列C、有趋势成分的序列D、有季节成分的序列

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.6

对于采购需求度的一次指数平滑预测模型,当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时,平滑指数取值应为()A、较小值B、较大值C、中间值D、平均值

单选题应用指数平滑时,需要确定合适的平滑系数α,当时间序列变化比较平滑时,α应该(  )。[2014年中级真题]A选取接近1的值B选取接近0的值C选取0.5值D选取大于0.5的值

单选题采用指数平滑法分析时间序列长期趋势的关键是(  )。[2015年、2014初级真题]A确定合适的步长B确定合适的平滑系数C确定合适的平均期数D确定合适的步长和平滑系数

判断题一次指数平滑法适用于较为平稳的序列,一般α的取值应大于0.5。A对B错

单选题在分析长期趋势时,指数平滑法对移动平均法做了改进,它对时间序列(  )。[2017年初级真题]A由远及近采取逐步衰减性质的加权处理B由近及远采取逐步衰减性质的加权处理C用等权的方法进行加权处理D用一个大于1的平滑系数相乘进行处理

单选题一次指数平滑法适用于(  )的序列。[2014年初级真题]A仅包含长期趋势B仅包含季节变动C仅包含循环变动D较为平稳

单选题一次指数平滑法适用于( )的序列。A仅包含长期趋势B仅包含季节变动C仅包含循环变动D较为平稳

单选题对于采购需求度的一次指数平滑预测模型,当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时,平滑指数取值应为()A较小值B较大值C中间值D平均值

判断题一般地,在销售预测的指数平滑法中,平滑指数的取值通常在0.4~0.7之间。(  )A对B错

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

判断题一次指数平滑法又称简单指数平滑法,是一种较为灵活的时间序列预测方法,这种方法在计算预测值时对于历史数据的观测值给予不同的权重。A对B错