时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值,时间数列越平稳,其取值越 大。 ()

时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值,时间数列越平稳,其取值越 大。 ()


参考解析

解析:时间数列越平稳,修正常数的取值越小

相关考题:

关于指数平滑法,下列说法正确的是( )。A.应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小B.只需要本期实际数据和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据C.需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所以预测的准确性相对较差D.指数平滑法是由移动平均法演变而来的

指数平滑预测法中的平滑常数α数值越小,对数列的修匀效果越好。此题为判断题(对,错)。

时间数列的指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值,时间数列越平稳,其取值越大。 ( )

时间数列的一个重要任务是根据现象的发展变化规律进行外推预测,最常见的时间数列预测方法有( ).A.趋势外推法B.移动平均预测法C.指数平滑法D.线性回归法

时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数α,这个平滑系数的取值范围是( )。A.α>1B.α<1C.0<α<1D.-1<α<1

组距式数列适合( )。A.离散变量数列B.连续变量数列C.取值较多的离散变量数列D.取值较少的离散变量数列E.取值较多的连续变量数列

指数平滑预测法中的平滑常数。数值越小,对数列的修匀效果越好。( )A.正确B.错误

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()。 A.0.1-0.3B.0.4-0.6C.0.7-0.9D.0.5-0.7

关于指数平滑法,下列说法正确的是( )。A.应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小B.只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据C.它需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所以预测的准确性相对较差D.指数平滑法是由移动平均法演变而来的

指数平滑法是以平滑常数α的大小来反应时间序列中资料的修匀程度,即()。 A.若α取值小,则修匀程度亦小B.若α取值小,则修匀程度反而大C.若α取值大,则修匀程度亦大D.α取值的大小,并不能反映其修匀程度的大小

时间数列指数平滑预测法的关键在于修正常数的取值,时间数列越平稳,其取值越大。()

在时间数列的预测方法中指数平滑法是由移动平均法演变而来。 ( )

应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小;时间数列波动越大,如呈阶梯式或按某种比率上升或下降,α取值越大,从而使得预测值能够敏感地跟踪实际值的变化。()

.常见的时间数列预测方法有( )。A.指数平滑法 B.回归预测法C.移动平均法 D.趋势外推法

时间数列的一个重要任务是根据现象的发展变化规律进行外推预测,最常见的时间数列预测方法有()。A:趋势外推法B:移动平均预测法C:指数平滑法D:线性回归法

最常见的时间数列预测方法有()。A:算术平均法B:趋势外推法C:移动平均法D:指数平滑法

采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。

时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数α,这个平滑系数的取值范围是( )A.α>l B.αC.OD. -1

时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数α,这个平滑系数的取值范围是(  )。A.α> 1B.αC.0 D.-1

最常见的时间数列预测方法有( )。Ⅰ.趋势外推法Ⅱ.移动平均预测法Ⅲ.加权平均预测法Ⅳ.指数平滑法A.Ⅰ.Ⅱ.ⅣB.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

时间数列分析的一个重要任务是根据现象发展变化的规律进行外推预测。最常见的时间数列预测方法有( )。①趋势外推法②移动平均预测法③指数平滑法④判定系数法A.②③B.①②③C.①②④D.①②③④

组距式数列适合()。A、离散变量数列B、连续变量数列C、取值较多的离散变量数列D、取值较少的离散变量数列E、取值较多的连续变量数列

变量数列按其各组取值范围不同分为()数列和()数列。

采用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化比较平稳,则平滑系数的取值应为()A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.6

用指数平滑法进行预测时,平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度,即()。A、a大,修匀程度大B、a小,修匀程度小C、a大,修匀程度小D、a小,修匀程度大E、a=1时,修匀程度最大

单选题时间数列分析的指数平滑法中,要确定合适的平滑系数a,这个平滑系数的取值范围是()。Aa1Ba1C0D-1

判断题采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。A对B错